تبيين معيارهاي ارزش گذاري مبتني بر سطح بلوغ مديريت دانش در دستگاه هاي اجرايي (مطالعه موردي : استان خوزستان)

Explaining Valuation Criteria Based on the Level of Knowledge Management Maturity in Execution Devices (Case Study: Khuzestan Province

هدف از پژوهش حاضر تبيين معيارهاي ارزش گذاري مبتني بر سطح بلوغ مديريت دانش در دستگاه هاي اجرايي و ارائه يك مدل بومي است. در اين تحقيق از دو پرسش‌نامه يكي در خصوص معيارهاي ارزش گذاري با51 سوال با آلفاي كرونباخ 94/0 و ديگري در زمينه سطح بلوغ مديريت دانش با آلفاي كرونباخ 93/0 با 98 سوال استفاده شده است. جهت بررسي روايي پرسش‌نامه‌ها از روايي محتوايي و سازه استفاده شد. جامعه آماري شامل 86643 نفر از كاركنان سازمان هاي اجرايي استان خوزستان هستند كه با استفاده از فرمول «كوكران» 382 نفر به عنوان نمونه آماري انتخاب شده‌اند. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از نرم افزارهاي Spss 22 و Amos 22 استفاده شده است. نتايج پژوهش نشان داد كه از معيارهاي ارزش‌گذاري كه شامل 17 مولفه هستند، مولفه فني داراي بيشترين ميانگين رتبه (11/09) و مولفه قابليت نگهداري داراي كمترين ميانگين رتبه (6/79) در بين ساير مولفه‌ها بوده است. سطح بلوغ مديريت دانش شامل 13 شاخص است كه به صورت كلي مي‌توان گفت كه اين متغير در سطح بيشتر از رضايت بخش قرار دارد. همچنين نتايج نشان داد كه بين معيارهاي ارزش گذاري و سطح بلوغ مديريت دانش رابطه معناداري وجود دارد.

The purpose of this study is to explain the evaluation criteria based on the level of knowledge management knowledge generation in executive systems and to provide a native model. In this research, two questionnaires on evaluation criteria were used with 51 questions with Cronbach's alpha of 0.94, and another on knowledge management maturity level with Cronbach's alpha of 0.93 with 98 questions.To assess the validity of questionnaires, content validity and construct were used. The statistical population consisted of 86643 employees of executive organizations in Khuzestan province. 382 people were selected as the statistical sample using Cochran's relation.SPSS 22 and Amos 22 software were used to analyze the data. The results of the study showed that the evaluation criteria included 17 components, the technical component had the highest average rating (11.09), and the maintenance component had the lowest average rating (6.79) among other components in the statistical population of the research. Is. The level of maturity of knowledge management includes 13 indicators, which in general, it can be said that this variable is more than satisfactory. The results also showed that there is a meaningful relationship between the evaluation criteria and the level of maturity of knowledge management