مقدمه اي بر مدل‌سازي عامل پايه و اقتصاد محاسباتي عامل‌پايه؛ ارائه يك مدل ساده براي بازار با اطلاعات نامتقارن

An Introduction to Agent Based Modeling and Agent Based Computational Economics; A Simple Model for Markets Where Consumers are Imperfectly Informed

در اين مقاله سعي شده است مدل‌سازي عامل پايه و قابليت‌ها و كاركرد آن در اقتصاد، كه امروزه «اقتصاد محاسباتي عامل پايه» ناميده مي‌شود، معرفي ‌گردد. مدل‌هاي رايج اقتصادي گاهي براي آنكه امكان حل تحليلي داشته باشند مبادرت به وضع فروض بيش از اندازه ساده كننده مي‌كنند و به همين دليل گاهي آن‌قدر از واقعيت فاصله مي‌گيرند كه سياست‌گذار اقتصادي نمي‌تواند به نتايج اين مدل‌ها به راحتي اعتماد كند. تلاش‌هاي زيادي توسط اقتصاددانان براي كاستن اين شكاف صورت گرفته است كه اقتصاد محاسباتي عامل پايه يكي از آنهاست. موضوعات و مسائلي در اقتصاد همچون عدم تعادل، ناهمگني، يادگيري و عقلانيت محدود، غيرخطي بودن، تعاملات محلي، ساختار شبكه‌اي، پيچيدگي، خطاي تجميع و كليت‌گرايي از جمله مسائلي است كه در اين مقاله برشمرده مي‌شود و ظرفيت‌هاي اقتصاد محاسباتي عامل پايه در مواجهه با اين مسائل تبيين مي‌گردد. در پايان نيز يك مدل عامل پايه، با موضوع اطلاعات نامتقارن در بازار محصولاتي با كيفيت پنهان از ديد مصرف‌كننده، ارايه شده است تا برخي از قابليت‌هاي اين رويكرد جديد به تصوير كشيده شود.

This paper introduces Agent Based Modeling (ABM) approach in social sciences especially in economics. By comparing the restrictions of mainstream economic models to those of agent based models we explain the benefits and capacities of using agent based modeling in economics named Agent based Computational Economics (ACE). Due to this restrictions and over simplifying assumptions in traditional models, sometimes economic policy makers cannot trust the results of these models because those assumptions caused them to be far from reality especially in case of abnormality and non-equilibrium. ACE is one of the so many efforts of economist to reduce this gap between economic models and economic realities. We enumerate some of the economic issues such as non-equilibrium, heterogeneity, learning and bounded rationality, nonlinearity, local interaction, network structure, complexity, aggregation failure and holism, and we explain the capacities of ACE to face with each of these issues. Finally we present a simple agent based model to deal with Markets Where Consumers are imperfectly informed about products quality.