تلفيق تكنيك هاي داده كاوي و پارامترهاي فيزيك و شيميايي خاك در برآورد درصد پوشش گياهي

Combination of data mining techniques and physicochemical parameters of soil for percentage coverage estimating

شناخت اجزاي اكوسيستم مرتع و دست يابي به روابط بين اجزاي آن از جمله خاك و پوشش گياهي، از ضروريات مديريت بهينه مراتع مي باشد. از سوي ديگر به كارگيري روش هاي يادگيري ماشين به منظور كشف روابط بين اين عوامل مي تواند كمك بسياري در زمينه كاهش هزينه هاي نمونه برداري و آزمايشات خاك داشته باشد. در اين مطالعه به منظور آگاهي از تاثير برخي خصوصيات خاك بر درصد پوشش گونه درمنه دشتي در مراتع دشت يزد- اردكان و ندوشن، اطلاعات مربوط به پوشش گياهي در قالب 320 پلات در طول 40 ترانسكت برداشت گرديد. پس از حفر پروفيل در ابتدا و انتهاي هر ترانسكت و تهيه نمونه خاك از دو عمق صفر تا 10 و 10 تا 30 سانتي متر ي برخي پارامترهاي خاك اندازه گيري شد. در اين پژوهش به منظور بررسي وضعيت درصد پوشش درمنه دشتي بر مبناي پارامترهاي خاك، از تكنيك هاي داده كاوي استفاده شد و شش الگوريتم اجرا شد. همچنين به منظور تعيين ميزان وزن و تاثير هر يك از عوامل در فرايند مدل سازي، وزن دهي عامل ها بر مبناي مدل ماشين بردار پشتيبان صورت گرفت. نتايج حاصل از ارزيابي مدل ها نشان داد كه مدل فرآيند گوسي با (1/385RMSE=) و (0/998R=) در مجموعه داده آموزش و (0/960RMSE=) و (0/9999R=) در مجموعه داده تست از دقت بالاتري در برآورد درصد پوشش نسبت به ساير مدل ها برخوردار بوده است. نتايج وزن دهي نيز نشان داد، از بين پارامترهاي خاك سديم در عمق هاي صفر تا 10 و 10 تا 30 سانتي متر بيشترين تاثير را در برآورد پوشش گياهي دارند. به طور كلي نتايج نشان از اهميت بالاي پارامترهاي خاك و كارايي بالاي روش هاي يادگيري ماشين در پيش بيني درصد پوشش مناطق داشته است.

No abstract