طراحي مدل بهينه توسعه افقي در مراكز شهري (نمونه موردي: شهر ياسوج)

Design of Optimal Horizontal Urban Growth Model (Case Study: Yasuj)

گسترش شهرها امري غيرقابل اجتناب است، و اين رشد زماني مشكل آفرين مي­شود كه فرايند گسترش بدون برنامه و به صورت خود به خودي صورت گيرد. در نتيجه، نظارت، تجزيه و تحليل و برنامه­ريزي پيش­بيني گسترش شهر مورد توجه قرار گرفته است. هدف از اين مطالعه؛ توسعه شهر ياسوج با مدل اتوماتاي سلولي مبتني بر GIS به منظور بررسي توسعه افقي شهري تا سال 1410 است. ابتدا پارامتراي تناسب فيزيكي، راه­هاي ارتباطي و اثر همسايگي محاسبه شدند. سپس با توجه به تقاضاي كاربري هاي مختلف، اقدام به شناسايي مناطق توسعه­ يافته و توسعه­ نيافته شد. در مرحله بعدي تخصيص كاربري هاي داراي تقاضا با استفاده از تعامل ميان تقاضا و تناسب كلي هر قطعه ملكي و متناسب با بيشترين ارزش به دست آمده در بين نقشه­ هاي تناسب كاربري انجام شده است. نتايج نشان داد مدل­سازي پيشنهادي، توسعه شهر ياسوج از مناطق بيروني شعاع آن زياد مي­شود و بخصوص از ناحيه جنوب غربي، زيرا كه در شمال و شرق شهر موانع طبيعي مانع از گسترش آن مي­شود. ارزيابي مدلسازي اتوماتاي سلولي بيانگر دقت 61 درصدي رشد افقي مي باشد.

Expanding cities is unavoidable, and this growth becomes problematic when the expansion process is spontaneous. As a result, urban development monitoring, analysis and forecasting planning has been considered. The purpose of this study is to develop the city of Yasuj using a GIS-based cellular automata model to evaluate urban horizontal development by 1410. At first, physical fitness parameters, communication paths and neighborhood effect were calculated. Then, according to the demand of different land uses, the developed and undeveloped areas were identified. In the next step, the allocation of demand-side land uses has been made using the interaction between demand and the overall proportion of each real estate and proportional to the maximum value obtained among the land-use maps. The results showed that the proposed modeling increases the development of Yasuj city from its outer radius and especially from the southwest area, because the natural obstacles in the north and east of the city prevent its expansion. Cellular automata modeling evaluation indicates 61% accuracy for horizontal growth. In general, the results of this study can be a reference for future urban planning.