مقايسه الگوريتم هاي تناظريابي براي تهيه تور مجازي

Comparison of matching algorithms for virtual tour

گردشگري الكترونيكي يكي از جديدترين انواع گردشگري است. تور مجازي بخشي از گردشگري الكترونيكي است كه هدف از ارائه آن از بين بردن محدوديت‌هاي زماني و مكاني مي‌باشد. عكس‌هاي پانوراما يكي از اجزاي اصلي براي ساخت تورمجازي هستند. امروزه با توجه به اينكه تكنولوژي پيشرفت زيادي كرده است اما تعداد كمي عكس‌هاي پانوراما از مناطق مختلف وجود دارد و معمولاً افراد خاص براي كاربري خاص عكس‌هاي پانوراما را توليد مي‌كنند. از طرفي ديگر با توجه به كيفيت بالا عكس-ها معمولي توسط تكنولوژي پيشرفته، اين عكس‌ها پتانسيلي را براي توليد عكس‌هاي پانوراما ايجاد كرده‌اند. با الحاق كردن چند عكس در كنار هم توسط الگوريتم‌هاي تناظريابي مي‌توان عكس‌هاي پانوراما را توليد كرد. هركدام از اين الگوريتم‌ها دقت متفاوتي در شرايط مختلف دارد و بيشتر اين روش‌ها براي عكس‌هاي پانوراما ارزيابي نشده‌اند. هدف از اين مقاله، بررسي روش‌ها و الگوريتم‌هاي مختلف تناظريابي عوارض و طبقه‌بندي اين روش‌ها و يافتن روش مناسب براي تهيه پانوراما در تورمجازي گردشگري است. در اين راستا نحوه عملكرد اين الگوريتم‌ها در شرايط مختلف بين تصاوير مانند انتقال، دوران، مقياس براي به دست آوردن عكس‌هاي پانوراماي هم منطقه و انتخاب بهترين روش سنجش موردبررسي قرارگرفته است. براي اين منظور، ابتدا روش‌هاي مختلف تناظريابي را موردبررسي قرار داده و سپس چهار الگوريتم SURF، FAST، MSER، BRISK بر روي عكس‌هاي پانوراما در شرايط مختلف مانند اعوجاج چشم ماهي، نويز نمك و فلفل، مقياس مختلف و ... ارزيابي شد. نتايج نشان مي‌دهد كه الگوريتم SURF در بيشتر شرايط نتيجه بهتري را در زمان كمتري نسبت به ديگر الگوريتم‌ها به دست مي آورد..

Electronic tourism is one of the newest types of tourism. The virtual tour is part of the e-tourism, which aims to eliminate temporal and spatial constraints. Panoramic photos are one of the main components for making virtual tours. Nowadays, given the fact that technology has made a lot of progress, there are few panoramic photos from different regions, and usually special people create panoramic photos for the particular usage. On the other hand, given the high quality of photos by advanced technology, these photos have created the potential for producing panoramic photos. Panoramic photos can create by combining multiple images together by matching algorithms. Each of these algorithms has a different accuracy in different situations, and most of these methods are not evaluated for panoramic photos. The purpose of this paper is to investigate various methods and algorithms for categorization of these methods and to find the appropriate method for the preparation of panoramas in tourism. In this regard, how these algorithms function in different situations between images such as transition, rotation and scaling is investigated in order to get the panoramic photos of the same region and choose the best method of evaluation. For this purpose, different matching methods were first investigated. Then, four algorithms were evaluated on panoramic photographs in imposed by different conditions such as fish eye distortion, salt and pepper noise and various scaling. The results show that the SURF algorithm in most situations obtained better results in less time compare to the other three algorithms.