كاربرد الگوريتم هوش مصنوعي در پيش‌بيني هموارسازي سود

پديده هموارسازي سود مقوله‌اي مشترك در مرز دانش حسابداري و امور مالي است. يكي از انگيزه‌هاي شركت‌ها براي هموار كردن سود حداقل نمودن تأثير ماليات در طول زمان مي‌باشد. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات 9 سال مالي در بورس اوراق بهادار تهران و با استفاده از اطلاعات مالي 2070 سال- شركت به پيش‌بيني هموارسازي سود با الگوريتم ماشين بردار ارتباطي پرداخته است. نتايج نشان مي‌دهد كه از بين متغيرهاي پژوهش، متغيرهاي حاشيه سود ناخالص، سود هر سهم، بازده فروش، بازده سهام، محافظه‌كاري شرطي، نسبت وجه نقد عملياتي به دارايي‌ها، نسبت قيمت سهام به سود و كيفيت سود بر هموارسازي سود جاري تأثير معناداري دارد و همچنين الگوريتم ماشين بردار ارتباطي در حالت خطي و غيرخطي توانايي پيش‌بيني ميزان هموارسازي سود شركت‌هاي پذيرفته شده بورس اوراق بهادار تهران را با قدرت بالا دارد. از ديگر يافته‌هاي پژوهش اين است كه براي پيش‌بيني هموارسازي سود الگوريتم غيرخطي ماشين بردار ارتباطي توانايي بالاتري نسبت به الگوريتم خطي ماشين بردار ارتباطي دارد.