مشخصات الكتروانسفالوگرافي زيرگروه‌هاي كودكان با نقص توجه/بيش فعالي

Electroencephalographic characteristics of attention-deficit/hyperactivity disorder subtypes

مقدمه: اختلال بيش فعالي/نقص توجه به عنوان يك اختلال عصب تحولي شامل سه زير گروه نقص توجه، بيش فعالي/تكانشگري و تركيبي است كه با توجه به تفاوت در سبب­شناسي و نشانه شناسي اختلال ناهمگني را شكل ميدهد. هدف اين مطالعه بررسي مشخصات الكتروانسفالوگرافي در زير گروه­هاي اختلال بيش فعالي/نقص توجه بود. روش كار: آزمودني­‌هاي اين مطالعه را 61 پسر مبتلا به اختلال بيش فعالي/نقص توجه (زير گروه نقص توجه: 25 نفر؛ زير گروه بيش فعالي/تكانشگري: 14 نفر؛ تركيبي از دو زير گروه: 22 نفر) و 43 كودك عادي كه به لحاظ سن و هوش با يكديگر همتا شده بودند، تشكليل دادند. آزمودني­‌ها به وسيله سياهه رفتاري كودكان و الكتروانسفالوگرافي (دلتا: 1 تا 4 هرتز، تتا: 4 تا 8 هرتز، آلفا: 8 تا 12 هرتز، و بتا 12 تا 30 هرتز) در حالت چشم بسته مورد ارزيابي قرار گرفتند. داده‌ها با استفاده از تحليل عاملي دو راهه و به وسيله مدل افزايشي و با نرم‌­افزار SPSS تجزيه و تحليل شدند. يافته‌­ها: نسبت تتا/بتا در همه زير گروه­‌هاي اختلال بيش فعالي/نقص توجه به ويژه زير گروه نقص توجه در مقايسه با كودكان عادي بالاتر بود. به علاوه در زير گروه نقص توجه، فعاليت تتا بالاتر و فعاليت بتا پايين‌تر بود. هيچ تفاوت معناداري بين گروه‌ها در فعاليت دلتا و آلفا مشاهده نشد. نتيجه‌­گيري: بر اساس نتايج اين مطالعه، نشان­گرهاي الكتروانسفالوگرافي زير گروه نقص توجه را بهتر تشخيص مي‌دهند كه اين ميتواند در چارچوب مدل تاخير بلوغ سيستم اعصاب مركزي تبيين گردد.

Introduction: Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD as a neurodevelopmental disorder includes three subtypes predominantly inattentive (ADHD-I), predominantly impulsive/hyperactive (ADHD-H), and predominantly combined (ADHD-C) that has formed a heterogeneity disorder due to differences in pathology and syndrome. This study aimed to evaluate the Electroencephalographic (EEG) characteristics of ADHD subtypes. Methods: Subjects included 61 boys (7-12 years old, normal intelligence) with ADHD (ADHD-I, N=25; ADHD-H, N=14 and ADHD-C, N=22) and 43 typically developing children (TDC). The groups were matched for IQ- and age. Children were investigated regarding Child Behavior Checklist and brain electrical activity during eyes-closed resting state (i.e. EEG power in delta (1-4 Hz), Theta (4-8 Hz), Alpha (8-12 Hz) and Beta (12-30Hz) frequency bands. Statistical analysis included a 2x2 factorial design by the additive model. Results: Theta/Beta ratio was higher in all ADHD subtypes, especially the ADHD-I subtypes, compared to normal children. Besides, in the ADHD-I subtype, theta activity was higher and beta activity was lower than Theta. No significant difference found between the groups in delta and alpha activity. Conclusion: According to these results, EEG markers can better distinguish the ADHD-I subtype, which can be explained within the framework of the maturational lag model of doi.org/10.30699/icss.22.1.70 the central nervous system.