بررسي تغييرات باد منجيل و جايگاه آن در توسعۀ پايدار منطقه

Study of Manjil wind changes and its position in sustainable development of the area

باد همچون ساير عوامل آب و هوايي جنبه هاي مختلف زندگي انسان ها را متأثر مي سازد. روش تحقيق حاضر از نوع توصيفي- تحليلي بوده كه با هدف بررسي روند تغييرات باد منجيل انجام شده است. پس از اخذ داده هاي روزانه سرعت باد ايستگاه منجيل طي دوره آماري 1993-2016، فراواني سرعت باد حداكثر سالانه و ماهانه مورد بررسي قرار گرفت. از توزيع هاي لوگ نرمال، ويبول و كمترين مقدار حد به منظور تعيين توزيع چگالي احتمال سرعت باد استفاده و بمنظور بررسي تغييرات احتمال وقوع انواع باد در سري زماني، ميانگين و واريانس ها در منحني هاي تابع چگالي احتمال مقايسه گرديد. براي بدست آوردن معادله خط روند، مدل چند جمله اي درجه 3 براي سال و تمام ماه ها بهترين برازش را نشان داد. نتايج به دست آمده نشان داد تقريباً به جز ماه دسامبر تمام ماه هاي سال شرايط طوفاني را تجربه مي كنند. مدل توزيع ويبول بر داده هاي ماه هاي آوريل، ژولاي، اوت و سپتامبر، مدل توزيع كمترين مقدار حد بر داده هاي ژوئن و مدل لوگ نرمال بر ساير ماه ها بهترين برازش را دارند. جهت باد غالب شمالي است. مقايسه ميانگين و واريانس ها در دو مقطع زماني 2004-1993 و 2016-2005 نشان داد كاهش ميانگين در تمام ماه ها باعث كاهش احتمال وقوع تندبادها و افزايش وقوع نسيم در زمستان و پاييز و كاهش احتمال وقوع توفان ها و افزايش تندبادها در بهار و تابستان مي گردد. از سوي ديگر افزايش واريانس در ماه هاي آوريل، ژوئن، ژولاي و نوامبر حاكي از افزايش احتمال وقوع فرين هاي زياد و كم است. پيش بيني ها نشان داد سرعت باد داراي نوسانات دوره اي است. استيلاي باد منجيل در بيش از 310 روز از سال مي تواند سبب برخورداري منطقه از پتانسيل هاي لازم جهت هر گونه توسعه گردد.

Wind, like other climatic factors affect different aspects of human life. The research method is descriptive-analytic. The purpose of the study is to study the trend of wind changes in the manjil. The daily wind speed data of the Manjil Station was obtained from the Iranian Meteorological Organization during the statistical period of 1993-2016. Using the Beaufort scale, the frequency of maximum wind speed was measured annually and monthly. Log-normal distribution, Weibull and the lowest level was used to determine wind speed probability density distribution. Examine possible changes in the wind in time series, the mean and variance in the probability density function curves were compared. Using three-level polynomial model, for the year and all months, three periods of forecasting were performed. The results showed that almost all of the months of the year are experiencing stormy weather, except for December. The mean and variance in the two time periods 2004-1993 and 2016-2005 were compared. The results showed that the average decrease in all months reduces the probability of occurrence of gusts and increases the occurrence of the breeze in winter and autumn. Increased variance in April, June, July and November showed an increase in the occurrence of extreme high and low. Projections indicate that the wind speed has a periodic fluctuation.