طراحي الگوي مسئوليت اجتماعي مديريت منابع انساني در صنعت برق

Designing a Model for Social Responsibility Human Resource Management in Electric Power Industry

علي­رغم پيشرفت­هاي چشمگير در حوزه مديريت منابع انساني، مسئوليت اجتماعي مديريت منابع انساني هنوز مغفول مانده است. پژوهش حاضر با هدف طراحي الگوي مسئوليت اجتماعي مديريت منابع انساني در صنعت برق اجرا شده است. روش تحقيق به‌صورت كيفي و مبتني‌بر نظريه­پردازي داده­بنياد نظام‌مند است. براي گردآوري اطلاعات از مصاحبه­هاي عميق نيمه‌ساختاريافته استفاده شده و تجزيه‌وتحليل اطلاعات به روش كدگذاري انجام گرفت. نمونه‌گيري به روش نظري و با بهره­مندي از تكنيك­هاي هدف‌مند و گلوله برفي انجام شد. به‌اين‌منظور ضمن انجام مصاحبه باز با 15 نفر از مديران و معاونين و رؤساي گروه­هاي منابع انساني صنعت برق، مجموعه­اي از مضامين اوليه طي فرايند كدگذاري باز گردآوري و از آنها مقوله­هايي استخراج شد. سپس در مرحله كدگذاري محوري، پيوند ميان اين مقوله­ها زير عناوين شرايط علّي، پديده محوري، راهبردها ، شرايط زمينه­اي، شرايط مداخله­گر و پيامدها تعيين شد. با تحليل مصاحبه­هاي انجام‌شده در مرحله اول، 172 كد اوليه به‌دست آمد. در كدگذاري انتخابي اين مفاهيم به 60 طبقه تبديل و درنهايت 21 كد محوري استخراج شد كه هركدام زير مقوله­هاي الگوي نظام‌مند (شرايط علّي، شرايط زمينه­اي، راهبردها، شرايط مداخله­گر و پيامدها) جاي گرفت.

Despite the significant advances in human resource management, the social responsibility of human resource management has still remained neglected. This study aims at designing a model for social responsibility of human resource management in the electric power industry. This qualitative research is based on systematic grounded theory. In-depth semi-structured interviews were employed to collect data, which were analyzed by coding. Sampling was performed theoretically with the use of purposive and snowball techniques. Hence, having conducted open interviews with 15 managers, deputies and the heads of human resource groups of the electric power industry, the researchers collected a set of initial themes during the coding process and extracted some categories from them. Then, in the axial coding stage, the links between these categories were identified under the headings of causal conditions, phenomena-orientation, strategies, contextual conditions, intervening conditions and consequences. 172 initial codes were obtained by analyzing the interviews conducted in the first phase. These concepts were converted to 60 categories in the selective coding section. Finally, 21 axial codes were extracted, each of which was placed under the proper categories of systematic model (causal conditions, contextual conditions, strategies, intervening conditions, and consequences).