مقايسه و تخمين سپيدايي سطوح مختلف كاربري اراضي با استفاده از روش سبال و متريك

Comparison and Estimation of Surface Albedo of Various Levels of Land use by SEBAL and METRIC Methods

در اين پژوهش با استفاده از تصاوير سنجنده لندست مربوط به تاريخ 2015/08/10 و روش‌هاي سبال و متريك مقادير سپيدايي سطحي براي كاربري‌هاي اراضي مختلف در نيمه شمالي استان اردبيل برآورد گرديد. همچنين براي انجام محاسبات از نرم‌افزارهاي ENVI4.8 و ArcGIS10.3 و براي تعيين نوع كاربري سطوح مختلف از روش طبقه‌بندي الگوريتم حداكثر احتمال با ضريب كاپاي 86/14 درصد و دقت كلي 92/63 درصد استفاده شد. نتايج بيانگر آن بود كه سطوح آبي با مقدار ميانگين 0/093 و 0/141 به ترتيب در روش­هاي سبال و متريك داراي كمترين ميزان سپيدايي است. همچنين بر اساس خروجي حاصل از روش­هاي سبال و متريك ميزان سپيدايي شهرها به ترتيب حدود 0/313 و 0/278 هست كه اين مقادير بيشترين ميزان سپيدايي در بين سطوح كاربري موردبررسي است. در اين بررسي ميزان سپيدايي مراتع بين 183/0 تا 266/0 در روش سبال و بين 0/237 تا 0/265 در روش متريك تعيين گرديد. در ادامه ميزان سپيدايي اراضي كشاورزي (0/240 بر اساس روش سبال و 0/247 بر اساس روش متريك) و جنگل (0/141 بر اساس روش سبال و 0/225 بر اساس روش متريك) نيز موردبررسي قرار گرفت. درنهايت با توجه به نتايج به‌دست‌آمده از مقادير سپيدايي بر اساس روش‌هاي سبال و متريك مي‌توان چنين نتيجه‌گيري كرد كه با توجه به اختلاف انرژي دريافتي خالص در سطوح مختلف مي‌توان ميزان سپيدايي سطوح را برآورد نمود كه در تخمين ميزان تبخير و تعرق با استفاده از روش‌هاي سنجش ‌از دور بسيار كارآمد است.

Using Landsat satellite images taken in 2015/08/10 and also SEBAL and metric methods, surface albedo amounts for various land uses in the northern half of the Ardabil province was estimated. ENVI4.8 and ArcGIS10.3 softwares were also used. To determine the type of usage of different levels, the maximum likelihood algorithm classification method was used with Kappa coefficient of 86.14% and overall accuracy of 92.63%. The results indicated that the water levels with the mean value of 0.93 and 0.414, respectively, had the least amount of albedo in SEBAL and METRIC methods. Also, based on the results obtained from SEBAL and METRIC methods the city albedo is about 0.313 and 0.278 respectively. These values are the highest levels of albedo among Land use levels. In this study, the amount of albedo in rangelands was determined to be between 0.183 to 0.266 in the SEBAL method and between 0.237 and 0.265 in METRIC method. The amount of albedo was also examined in agricultural (0.240 based on SEBAL method and 0.247 based on METRIC method) and forest lands (0.149 based on SEBAL method and 0.225 based on METRIC method). Finally, according to the results of Albedo values based on SEBAL and METRIC methods, it was concluded that due to the difference in net energy received at different levels, it is possible to estimate the level of albedo levels, which is very effective in estimating evapotranspiration by remote sensing methods.