عنوان مقاله :
بررسي عوامل مؤثر بر قيمت مسكن در محله پارك لاله تهران
عنوان به زبان ديگر :
Investigating of the Effective Factors on Housing Prices in district of Laleh Park, Tehran
پديد آورندگان :
شماعي، علي دانشگاه خوارزمي - گروه جغرافيا و برنامه ريزي شهري، تهران , دلفان نسب، مهسا دانشگاه خوارزمي، تهران , پوراكرمي، محمد دانشگاه تهران
كليدواژه :
رگرسيون چند متغيره , قيمت مسكن , محله پارك لاله تهران , نرمافزار ARC GIS
چكيده فارسي :
هدف اين مطالعه بررسي عوامل مؤثر بر قيمت مسكن در محله پارك لاله تهران بوده،اطلاعات مورد مطالعه
مربوط به معامله شش ماهه ي نخست سال 1395بوده كه از سامانه اطلاعات بازار املاك ايران گردآوري
گرديد و براي به دست آوردن اطلاعات مربوط به ويژگي هاي دسترسي واحدهاي مسكوني معامله شده از نرمافزار ARC GIS استفاده شده است.همچنين براي بررسي عوامل مؤثر بر قيمت مسكن از روش تحليل رگرسيون چند متغيره استفاده شده است. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان داد كه عوامل فيزيكي مسكن تأثير بيشتري نسبت به عوامل دسترسي در قيمت مسكن در اين محله دارند. بهطوريكه در ميان ويژگيهايانتخابشده، متغيرهاي مساحت واحد مسكوني، پاركينگ و نوع اسكلت بيشترين تأثير مثبت را بر قيمت مسكن در محدوده موردمطالعه داشتند. از طرف ديگر بعضي از ويژگيها مانند فاصله واحد مسكوني تا نزديكترين خيابان اصلي، فاصله واحد مسكوني تا نزديكترين كاربري آموزشي، فاصله واحد مسكوني تا نزديكترين كاربري بهداشتي درماني و قدمت واحد مسكوني تأثير منفي بر قيمت مسكن در محله پارك لاله داشتند.
چكيده لاتين :
The purpose of this study was to investigate the factors affecting housing prices in the Laleh Park district of Tehran. In this study, the data of all real estate traded in the first six months of the year 2016 was used in the study area. Information about the physical properties of the residential units trained is collected from the Real Estate Market Information System of Iran and is used to obtain information on the accessibility features of residential units traded using ARC GIS software. Multivariate regression analysis has also been used to investigate the factors affecting housing prices. The results of this study showed that the physical factors of housing are more effective than the access factors in the housing prices in this district . Among the selected features, the variables of residential area, parking, and skeletal type had the most positive effect on the price of housing in the area under study. On the other hand, some of the features, such as the distance from the residential unit to the nearest main street, the residential unit to the nearest educational user, the residential unit distance to the nearest health care provider, and the residential unitchr('39')s age, had a negative effect on the housing price in the Laleh Park district .
عنوان نشريه :
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي