تاثير عوامل موثر بر رفتار خريداران در مراكز خريد بهينه ايران باتوجه به اصول مديريت شهري

The Effect of Effective Factors on Consumer Behavior in Iran's Best Shopping Centers Based on the Principles of Urban Management

اهميت خرده فروشي در فرآيند بازاريابي امروزه با توسعه مراكز خريد كمرنگ تر شده است، رشد مراكز خريد در كلان شهرهاي ايران در چند سال اخير رو به افزايش بوده است و ديگر توان رقابت براي خرده فروشان وجود ندارد، لذا بررسي رفتار مصرف كنندگان در مراكز خريد خود يك استراتژي رقابتي براي صاحبان اين صنايع به منظور رقابت با خرده فروشان و ديگر مراكز خريد مي باشد. جامعه آماري در پژوهش حاضر شامل مراكز خريد شهرهاي تهران، اصفهان، البرز و مازندران مي باشد كه نحوه انتخاب مراكز خريد بر اساس مطالعات هوش مصنوعي از طريق الگوريتم ژنتيك صورت گرفته است، معيار هاي انتخاب مراكز بهينه با توجه به اصول مديريت شهري مي باشد، با استفاده از مدل مفهومي از طريق معادلات ساختاري حداقل مربعات جزئي از طريق نرم افزار Smart PLS مورد آزمون جامعه آماري 384 نفر قرار گرفت كه نتايج نشان داد متغيير هاي زيبايي گرايي ، گريز ، ايفاي نقش ، راحتي ، هويت برند ، مسئوليت اجتماعي و مصونيت بر روي رفتار مصرف كنندگان در مراكز خريد موثرند ، نتايج تحقيق حاضر توانسته يك مدل بومي با توجه به ساختارهاي مراكز خريد در ايران را ارائه نمايد.

The importance of retail in the marketing process has become weaker with the development of shopping centers today, The growth of shopping malls in the metropolitan areas of Iran has been increasing over the past few years and there is no longer competition for retailers. Therefore, surveying the behavior of consumers in their shopping centers is a competitive strategy for the owners of these industries in order to compete with retailers and other shopping centers. The statistical population in this research is Shopping centers of Tehran, Isfahan, Alborz and Mazandaran. The method of selecting shopping centers based on artificial intelligence studies has been done through genetic algorithm. The criteria for choosing the centers are optimal according to the principles of urban management. Using a conceptual model through structural equations of partial least squares, using the Smart PLS software, the statistical population of the study was 384 people. The results showed that the variables of beauty, escape, role play, comfort, brand identity, social responsibility, and impunity affect consumerschr('39') behavior in shopping centers, The results of this study have been able to provide a native model with respect to the structures of shopping centers in Iran.