پديد آورندگان :
غلامي، علي دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز - گروه خاك‌شناسي، اهواز، ايران , ولي پورچهارده چريك، پگاه دانشگاه آزاد اسلامي واحد اهواز، ، اهواز، ايران , نورزاده حداد، مهدي دانشگاه تربيت مدرس - گروه خاك‌شناسي
كليدواژه :
زمين آمار , كريجينگ , كوكريجينگ , شرق كارون , ويژگي هاي شيميايي خاك
چكيده فارسي :
اين پژوهش با هدف بررسي تغييرات مكاني برخي خصوصيات خاك، تهيه نقشه رقومي و برآورد بهترين روش درونيابي انجام گرديد. در اين مطالعه، 62 نقطه نمونه برداري شده از خاك سطحي منطقه شرق كارون مورد بررسي قرار گرفت. اين خصوصيات شامل درصد شن، سيلت، رس، هدايت الكتريكي عصاره اشباع، فسفر قابل جذب، كربن آلي، نيتروژن كل، كربنات كلسيم، ظرفيت تبادل كاتيوني، نسبت جذب سديم و درصد سديم قابل تبادل مي باشد. پس از بررسي و نرمال سازي متغيرها با روشهاي مختلف، ابتدا تغييرنماي تمام آنها ترسيم سپس مناسبترين مدل تئوري به داده هاي تجربي برازش داده شد. جهت انتخاب مدل زمين آماري مناسب ويژگي هاي مورد مطالعه، تخمين گرهاي كريجينگ و كوكريجينگ در محيط +GS، مورد ارزيابي قرار داده شد. انتخاب مدل شايسته بر اساس كمترين خطاي MAE و RMSE صورت پذيرفت. بر اين اساس جهت ترسيم واريوگرام هاي كريجينگ پارامترهاي شن، سيلت، رس، كربنات كلسيم، ظرفيت تبادل كاتيوني، نسبت جذب سديم از مدل گوسي، كربن آلي از مدل نمايي، نيترو‍ن كل، فسفر قابل جذب از مدل كروي استفاده گرديد. در مورد ساير متغيرها از تخمين گر كوكريجينگ استفاده گرديد. بررسي ها نشان داد مدل گوسي كريجينگ بيشترين كاربرد را در تهيه نقشه رقومي متغيرهاي خاك منطقه دارد. همچنين سيلت داراي بيشترين (94552 متر) و نيتروژن كل، كمترين (2750 متر) دامنه تأثير در منطقه مي باشد. نقشه هاي رقومي متغيرهاي خاك تهيه شده نرم‌افزار Arc GIS و +GS در منطقه بيانگر آهكي بودن منطقه مي باشد. خاكها شور و سديمي و داراي كمبود ماده آلي هستند.
چكيده لاتين :
This study aimed to investigate the spatial variability of soil characteristics, digital map and assess the best method of interpolation was performed. In this study, 62 points sampled from topsoil Karun East region were examined. These include the percentage of sand, silt, clay, EC, phosphorus, organic carbon, total nitrogen, calcium carbonate, cation exchange capacity, exchangeable sodium percentage is the sodium adsorption ratio. After the normalization of variables with different methods, first of all they draw the most appropriate theoretical model variograms fitted to experimental data gestated. Choose a suitable model for geostatistics studied characteristics, estimators kriging and cokriging in the GS+, was evaluated. Choose a suitable model based on the least error occurred MAE and RMSE. The draw Varyvgramhay kriging parameters of sand, silt, clay, calcium carbonate, cation exchange capacity, sodium absorption ratio of Gaussian, exponential organic carbon, total neutron, phosphorus spherical models were used. Kriging was used for other variables. Studies show that the Gaussian kriging model most used in the preparation of a digital map of soil variables. The silt highest (94,552 meters) and total nitrogen, the highest (2750 m) the impact in the region. Arc GIS software developed digital maps of soil variables and + GS represents the limestone in the area of the region. Soils and sodium and are deficient in organic matter.
