پديد آورندگان :
باقري، ميلاد دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا , رستمي، رحيمه دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا , ارگاني، ميثم دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا - گروه سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي , باقري، كيوان دانشگاه تهران - دانشكدۀ جغرافيا
كليدواژه :
بيمارستان , پدافند غيرعامل , شبكۀ عصبي مصنوعي , شهر تبريز , مديريت مخاطرات , مكان استقرار
چكيده فارسي :
بيمارستان از اجزاي حياتي و حساس شهر است كه از نظر شرايط مربوط به پدافند غيرعامل بهمنظور مديريت مخاطرات بايد توجه ويژهاي به آن شود. شهر تبريز يكي از شهرهاي پرجمعيت كشور است كه خدمات درماني مورد نياز كل استان آذربايجان شرقي و تا حدودي استانهاي همجوار را تأمين ميكند. از اينرو بايد براي مقابله با مخاطرات طبيعي و انساني رويكردهاي لازم صورت گيرد تا بيمارستانهاي شهر در مواجهه با خطرهاي احتمالي حداكثر ايمني را داشته باشند. بهدليل اهميت مطالعۀ حاضر از 13 معيار اثرگذار فاصله از مراكز حساس نظامي و صنعتي، فاصله از ايستگاههاي آتشنشاني، فاصله از پاركها و فضاي سبز، فاصله از مراكز بهداشتي- درماني، فاصله از مراكز تجاري، پراكندگي و شعاع دسترسي بيمارستانها، فاصله از معابر و راههاي اصلي، فاصله از گسل، فاصله از رودخانه، فاصله از كاربريهاي آموزشي، فاصله از مراكز سوخت و تراكم جمعيت استفاده شد و با روش شبكۀ عصبي موقعيت بيمارستانهاي شهر تبريز بررسي شد. نوآوري اين پژوهش، استفاده از روش شبكۀ عصبي در تعيين آسيبپذيري مناطق مختلف در برابر مخاطرات و تهديدهاست. براي اين منظور از روش شبكۀ عصبي پرسپترون چندلايه (MLP) با الگوريتم آموزش لونبرگ-ماركوات استفاده شد. براي رسيدن به اهداف پژوهش 104 نقطۀ آموزشي معرفي و 13 نورون بهعنوان نورونهاي لايۀ مياني تعيين شد و براي رسيدن به اين تعداد از روش آزمون و خطا استفاده شد. با تعيين نحوۀ اثرگذاري معيارها مناطق مناسب مشخص شد. نتايج تحقيق نشاندهندۀ اين است كه در بين بيمارستانهاي كنوني بيمارستان "شهيد عالينسب" بهترين موقعيت را از نظر پدافند غيرعامل با هدف مديريت مخاطرات در بين بيمارستانهاي شهر تبريز دارد و بيمارستانهاي "امام رضا"، "شهيد مدني" و "طالقاني" وضعيت نامساعدتري نسبت به بقيه دارند. نتايج همچنين نشاندهندۀ آن است كه از نظر پدافند غيرعامل در مديريت مخاطرات، قسمتهاي جنوب شرقي شهر نامناسبترين و قسمتهاي شمال غربي بهترين مناطق براي احداث بيمارستان جديد هستند.
چكيده لاتين :
The hospital should be considered as one of the vital and sensitive components of the city in terms of passive defense conditions in order to manage risks. Tabriz is one of the most populous cities in the country, which provides the medical services needed by the whole of East Azerbaijan province and to some extent neighboring provinces. Therefore, in order to deal with natural and human hazards, it is necessary to take the necessary approaches so that the hospitals of this city have maximum safety in the face of possible dangers. Due to its importance, the study included 13 effective criteria for distance from sensitive military and industrial centers, distance from fire stations, distance from parks and green spaces, distance from health centers, distance from commercial centers, dispersal and radius of access to hospitals, distance. The main thoroughfares and roads, the distance from the fault, the distance from the river, the distance from the educational uses, the distance from the fuel centers and the population density have been used and the location of hospitals in Tabriz has been examined by neural network method. The innovation of this research is the use of neural network method in determining the vulnerability of different regions against risks and threats. For this purpose, multi-layered perceptron neural network (MLP) method with Lonberg-Marcoat training algorithm was used. To achieve the research goals, 104 training points were introduced and 13 neurons were identified as hidden layer neurons, and to achieve them, the trial and error method was used. To determine the effectiveness of the criteria, the appropriate areas were identified and the results show that among the current hospitals, Shahid Aali Nasab Hospital has the best position in terms of passive defense with the aim of managing risks among Tabriz hospitals and Imam Reza hospitals. "," Shahid Madani "and" Taleghani "are in a more unfavorable situation than others. The results also show that in terms of passive defense in risk management, the southeastern parts of Tabriz are the most unsuitable and the northwestern parts are the best areas for the construction of a new hospital.