انتخاب بهترين مدل تغيير اقليم در برآورد متغيرهاي هواشناسي ايستگاه سينوپتيك بيرجند

The selection of the best from climate change model in the estimation of climatology variables for east region of the country by use fifth report data

امروزه تغيير آب ‌و هوا يكي از دلايل اصلي نگراني‌هاي مرتبط به آب است. علت اين امر آن است كه امكان دارد اين تغيير سبب خشك‌سالي يا سيلاب‌هاي شديد، كوتاه و طولاني‌مدت در آينده شود. در اين تحقيق سعي شد بهترين مدل GCM از بين مدل‌هاي تغيير اقليم به‌منظور تعيين دماي كمينه، دماي بيشينه و بارش براي ايستگاه سينوپتيك بيرجند در دوره‌هاي آتي مشخص شود. بدين منظور تعداد 35 مدل GCM براي هريك از متغيرهاي دماي كمينه، دماي بيشينه و بارش تعيين شد و با نتايج ايستگاه سينوپتيك بيرجند مقايسه گرديد. نتايج نشان داد كه مدل‌ NorESM1-M به دليل دارا بودن مقدار RMSE برابر 0/091 و مدل GISS-E2-R نيز با دارا بودن مقدار PBIAS پايين مي‌تواند مدل انتخابي مناسب براي تحقيقات در مورد بارش باشد. در مورد دماي بيشينه و دماي كمينه نيز به ترتيب مدل GISS-E2-R با مقدار RMSE برابر 0/664 و مدل CSIROMKMK3.6با داشتن مقادير RMSE برابر 0/778 بيش‌ترين شباهت را به داده‌هاي ايستگاه سينوپتيك بيرجند دارد. از مقايسه‌ي داده‌هاي مدل-ها با داده‌‌ي ايستگاه سينوپتيك، بيش‌ترين درصد خطاي نسبي مقادير بارش، دماي كمينه و دماي بيشينه به ترتيب براي ماه‌هاي اول (ژانويه)، دوم (فوريه) و پنجم (مي) مشخص شده است. همچنين در مقايسه‌ي قطعيت مدل‌هاي GCM، متغيرهاي بارش، دماي بيشينه و دماي كمينه به ترتيب در ماه‌هاي پنجم (مي)، سوم (مارس) و اول (ژانويه) نسبت به بقيه‌ي ماه‌ها كم‌ترين قطعيت را دارند.

Climate change is nowadays a major cause of concern in water related fields because it may cause more severe, shortened or prolonged droughts or floods in the future. In this research was tried to the best model of climate change is determined from the climate change models to determining the minimum temperature, maximum temperature and precipitation for the Birjand synoptic station. For this reason, 35 models of GCM were determined for each of variables of the minimum temperature, maximum temperature and precipitation. Initially, for each of the weather variables, the values ​​of each of the fifth report models for the base period and the synoptic station of Birjand were determined and compared with the results of the synoptic station in Birjand. Results showed that the rainfall data of GISS-ES-R, CNRM-CM5, CSIROMKMK3.6 models are most similar to the data of the Birjand synoptic station. For maximum temperature, GISS-ES-R, CNRM-CM5, CSIROMKMK3.6 models and for the minimum temperature, the GISS-ES-R, GFDLCM3 and MIROC-ESM models have the minimum error values and results of these models had the best similarity with the observed data. From comparison of model data with synoptic station data showed that the highest percentage of relative error of rainfall, minimum temperature and maximum temperature is shown for 1(January), 2(February) and 5(May) months, respectively. In comparing the differences between GCM models and Birjand station data for precipitation, the maximum temperature and minimum temperature are the fifth (May), third (March) and first (January) months, respectively, than the rest of the months.