طراحي نرم‌ افزار استعداد يابي بر پايه منطق فازي در رشته واليبال

Designing volleyball talent identification software based on fuzzy logic

به‌ كارگيري ابزار مناسب و روش­‌هاي علمي و نظام‌مند استعداديابي، به مربيان و متخصصان ورزشي كمك مي‌كند تا به فرآيند شناسايي و پرورش استعدادهاي ورزشكاران سرعت دهند. تحقيق حاضر به‌منظور طراحي نرم‌­افزار استعداديابي برپايه منطق فازي در رشته ورزشي واليبال انجام شده است. در اين پژوهش، با انتخاب مهم‌ترين شاخص‌هاي استعداديابي واليبال از ديدگاه متخصصان در حوزه‌­هاي پيكرسنجي (قد)، قابليت‌هاي حركتي (سرعت)، مهارتي (پرش عمودي با دورخيز) و عملكردي (پرش جفت) و با توجه به ويژگي‌هاي واليباليست‌­هاي پسر نخبه در رده نوجوانان در اين شاخص‌ها، الگوريتمي برپايه منطق فازي (به‌­وسيله بسته ابزار منطق فازي در نرم­‌افزار متلب) طراحي شده است كه شاخص‌هاي ذكرشده را به‌منزله ورودي مدل دريافت مي‌كند و واليباليست‌­هاي نوجوان را، در مقايسه با واليباليست‌­هاي نخبه، در اين شاخص‌ها، در وضعيت‌هاي نامتناسب با رشته واليبال، نيمه‌­متناسب، متناسب، استعداد درخشان، و نادر طبقه‌­بندي مي‌كند. پژوهش حاضر، با تلفيق پژوهش‌هاي صورت‌گرفته، در دو حوزه تعيين شاخص‌­هاي مؤثر، و هنجاريابي ورزشكاران نخبه در اين شاخص‌­ها، نرم‌­افزاري هوشمند براي استعداديابي در رشته ورزشي واليبال ارائه داده است كه قادر است به مربيان و متخصصان ورزش واليبال در انتخاب ورزشكاران مستعد اين رشته در رده‌­هاي پايه ياري رساند.

Using appropriate devices and scientific methods by coaches and trainers can accelerate the process of sport talent identification and development, and could also provide condition in which capable athletes to be directed in to suitable sport according to their abilities and skills. Former researches in scope of sport talent identification usually have been done in order to determine or normalize effective parameters. The purpose of this study was to design volleyball talent identification algorithm based on fuzzy logic which ranks the volleyball athletes. Due to expert opinion, essential parameters of volleyball talent identification which also used in this software are; Height (Anthropometry), Velocity (Ability of motion), Vertical jump with run-up (technical skill) and Pair jump (functional skill). Norms of young elite volleyball players are also used as index. Then with considering parameters and index, a fuzzy algorithm is designed which classifies volleyball players in Unmatched, Semi-matched, Matched, Brilliant and Rare class. These results can help trainers and coaches in order to select talented and capable volleyball players.