ارائه يك مدل بهينه براي مسئله زمان‌بندي زنجيره تأمين حلقه‌بسته

An Optimization Model for Closed-Loop Supply Chain Scheduling Problem

در جهان پيچيده امروزي و به­‌منظور افزايش رقابت‌­پذيري، توجه برنامه­‌ريزان در بخش سيستم­‌هاي توليدي به مقوله توزيع محصولات و جمع‌آوري محصولات استفاده‌­شده افزايش يافته است. در اين پژوهش، مسئله زمان­بندي زنجيره تأمين حلقه‌­بسته براي نخستين بار بررسي مي­‌شود. يك مدل جامع و يكپارچه در خصوص زمان­بندي توليد محصولات، ارسال بسته‌­اي آن­ها به مشتريان توسط وسايل حمل‌ونقل با ظرفيت محدود و جمع­‌آوري محصولات استفاده­‌شده از محل مشتريان و بازگرداندن آن­ها به محل كارخانه براي انجام فرآيند بازيافت ارائه مي‌­شود. هدف اين مسئله، كمينه‌­كردن حداكثر زمان تأخير در تحويل محصولات است. با توجه به NP-hard­ بودن مسئله، براي حل مسائل بزرگ يك الگوريتم ژنتيك ارائه مي­‌شود كه قادر است جواب­‌هايي نزديك به جواب بهينه ايجاد كند. براي بيان ميزان اهميت مسئله موردبررسي در اين پژوهش، يك مطالعه موردي مربوط به زنجيره تأمين روغن‌­موتور ارائه مي‌شود.

In today's complex world and in order to increase competitiveness, planners in the manufacturing systems have focused on product distribution and collection of used products. In this paper, the closed-loop supply chain scheduling problem is investigated for the first time. A comprehensive and integrated model is presented for production scheduling, delivering products to retailers using limited-capacity vehicles, and pick-upping end of life products in order to recycle and reuse in supply chain. The aim of this problem is to minimize maximum tardiness. Due to the fact that this problem is NP-hard, a genetic algorithm is presented to solve the large-size instances by obtaining near-optimal solutions. To illustrate the importance of the problem under consideration, a case study of the motor oil supply chain is presented.