ارائه يك مدل جديد براي جستجوي تركيبي هوشمند جهت پيدا نمودن پاسخ بهينه سراسري مسايل مهندسي

A New Hybrid Intelligent Search Method to Find Global Optimal Solution for Engineering Problems

با توجه به پيچيدگي مسائل مهندسي و وجود محدوديت هاي مختلف در اين مسائل، استفاده از الگوريتم هاي فرا ابتكاري براي بهينه سازي مسائل عملي با توجه به توانائي آنها در پيدا نمودن راه حل هاي قابل قبول در يك زمان مقرون به صرفه و تحمل غيرمحدبي و غير متمايزي مسائل مختلف، لازم گرديده و از اين رو تحقيقات گسترده اي جهت بهبود الگوريتم هاي اكتشافي به منظور بالا بردن توانائي آنها در حل مسائل مهندسي و عملي انجام گرديده است. در اين مقاله با توجه به توانايي جستجوي سراسري بعضي الگوهاي جستجوي فرا اكتشافي (مانند الگوريتم EMA) و توانايي جستجوي محلي آنها (مانند الگوريتم FPA)، يك روش تركيب جديد براي استفاده از توانايي هردو نوع الگوريتم پيشنهاد مي شود. سپس با استفاده از روش پيشنهادي يك مدل جستجوي تركيبي با توانايي هاي جديد ارائه مي شود كه توانايي هاي آن برروي توابع تست استاندارد و همچنين حل مسائل مهندسي اثبات مي گردد.

The complexity of engineering problems and the existence of various constraints on these issues, encourage the researchers to use of innovative methods based on a heuristic algorithm to find the optimal solution for practical problems at a cost-effective time and non-consistency tolerance. A distinction has been made between various issues and, therefore, extensive research has been done to improve heuristic algorithms in order to enhance their ability to solve engineering and practical problems. In this paper, due to the ability to global search some of the metaheuristic search patterns (such as the EMA algorithm) and the ability to local search for some meta-heuristic search patterns (such as the FPA algorithm), a novel combination method is proposed to use the ability of both types of algorithms. Then, using the proposed method, a hybrid search pattern with new abilities is presented, whose abilities are proven on standard benchmark testing functions as well as solving engineering problems.