پاسخ‌گويي هوشمند بار الكتريكي به‌منظور تداوم برق‌رساني در شرايط جنگي

تلاش براي برنامه‌ريزي هرچه بهينه‌تر سامانه‌هاي قدرت از ديدگاه‌هاي مختلف، اعم از اقتصادي، فني، و زيست‌محيطي، در راستاي تأمين تقاضا به‌صورت مطمئن، پيوسته ادامه دارد. از جمله اين برنامه‌ريزي‌ها، برنامه‌ريزي مشاركت واحدهاي نيروگاهي است. در اين مقاله، برنامه‌ريزي مشاركت امنيت- مقيد واحدهاي نيروگاهي با تمركز بر اهميت راهبردي انرژي الكتريكي در بستر شبكه‌هاي هوشمند مورد بررسي قرار گرفته است. در اين راستا،‌ ابتدا مدلي جامع براي برنامه‌ريزي مشاركت واحدها، توأم با برنامۀ پاسخ‌گويي بار اضطراري (EDRP) ارائه شده است. براي تطبيق مدل مزبور با شرايط جنگي، مدل جديدي از برنامه EDRP، تحت عنوان برنامه پاسخ‌گويي بار اضطراري راهبردي (SEDRP) نيز ارائه شده است. سپس با استفاده از يك مدل احتمالي براي تخمين برون‌رفت واحدها متأثر از عوامل مختلف در شرايط جنگي،طي سناريوهاي متعدد، مدل موردنظر،‌ در قالب يك مسئله بهينه‌سازي خطي آميخته با اعداد صحيح،‌ با استفاده از نرم‌افزار بهينه‌ساز GAMS حل شده است. در انتها، با توجه به نتايج حاصله، اثربخشي منابع پاسخ‌گويي بار هوشمند بر تداوم برق‌رساني و هزينه‌هاي سيستم در شرايط موردنظر مورد ارزيابي قرار گرفته است. مشاهدات حاكي از آن است كه مشاركت هوشمند سمت تقاضا، مي‌تواند منجر به افزايش تداوم برق‌رساني و كاهش هزينه‌ها در شرايط بحراني منجر گردد.

The efforts for better planning of power systems from various viewpoints, such as economic, technical, and environmental, for reliably meeting the demand are continued. The unit commitment (UC) is one of these planning problems. In this paper, the security-constrained unit commitment problem is addressed with focusing on the strategic importance of electrical energy in the presence of smart grids. To achieve this, firstly, a comprehensive UC model, amalgamating with emergency demand response programs (EDRP), is presented. To adapt the model with war condition, a modified form of EDRP, the so called strategic EDRP, is also proposed. The problem is formulated as a mixed integer linear programming problem solved via the GAMS. Then, to investigate the impacts of smart demand response programs on the reliability of load meeting, several scenarios are conducted regarding a stochastic contingency model for generating units under war condition. It is found in result evaluation that smart demand side contribution under war condition can increase reliability and so decreases the costs.