الگوريتم شكل‌دهي پرتو در كدهاي فركانس-زمان-فضا (STFBF) براي دستيابي به مرتبه‌ي كامل چندگانگي و بهبود كيفيت مخابره

استفاده از سامانه‌هاي مخابراتي با نرخ داده بالا همراه با كيفيت خدمات مطلوب، زيرساخت يك سامانه‌ فرماندهي و كنترل (C4I) است كه در شرايط بحران بايد با بهترين كيفيت مخابره، مورداستفاده قرار گيرد. به‌كارگيري چنين ساختاري در سامانه‌هاي پدافندي نوين از موضوعات تحقيقاتي بسيار مهم است. ازآنجاكه افزايش پهناي باند و يا توان ارسالي به‌منظور افزايش نرخ داده، راه‌كاري پرهزينه و گاهي غيرعملي است، استفاده از سامانه‌هاي تقسيم فركانسي متعامد چند ورودي/چند خروجي (MIMO-OFDM) به يكي از فن‌آوري‌هاي اصلي سامانه‌هاي مخابراتي نسل چهارم تبديل‌شده است. به‌تازگي روش‌هاي كدينگ فركانس-زمان-فضا (STF) براي بهبود بهره چندگانگي توسعه‌يافته است. اين مقاله با استفاده از تركيب روش شكل‌دهي پرتو و STF به تجزيه و تحليل MIMO-OFDM مي‌پردازد. روش پيشنهادي STFBF كه تركيب اين دو روش است، از لحاظ نرخ خطاي بيت نسبت به STF بدون شكل‌دهي پرتو، عملكرد بهتري دارد و همچنين الگوي پيشنهادي نسبت به تركيب روش شكل‌دهي پرتو و روش كد بلوكي زمان-فضا (STBC) نيز عملكرد بهتري دارد.

Using the high-speed data communication systems, along with the quality of service desirable, is the infrastructure of a command and control system (C41) that should be used in the worst case scenario with the best transmission quality. The use of such a structure in the new defensive systems is very important research topics. As bandwidth increase to increase data rates is costly and sometimes impractical, the use of the orthogonal frequency division multiplexing systems (MIMO-OFDM) The main technology has become the 4G systems. Because of this, multi-channel systems in wireless systems are used to improve the transmission quality and high-speed telecommunication data, and recently, Frequency-Time-Space Coding (STF) methods have been developed to improve multiplicity interest. The purpose of this paper is to analyze the MIMO-OFDM using a combination of beam shaping and STF techniques. The proposed STFBF method, which combines these two methods, performs better in terms of bit error rates than STF without beamforming and the proposed model is better than the combination of beamforming method and time-space block method (STBC).