مدل‌سازي تخصيص چندمرحله‌اي منابع پدافندي به اهداف مهاجم

فرآيند تخصيص سلاح يكي از مسائل مهم در حوزه فرماندهي و كنترل است. در اين فرآيند لازم است كه تصميم‌هاي زمان- بحراني در شرايطي اتخاذ گردند كه در آنها عدم‌قطعيت وجود دارد. در اين مقاله تلاش شده است كه مدلي واقع‌گرايانه براي مسأله‌‌ تخصيص سلاح پيشنهاد شود. لذا، يك مدل چندمعياره و چندمرحله‌اي براي تخصيص سلاح ارائه شده است كه در آن كمينه‌سازي احتمال بقاي مورد انتظار اهداف مهاجم، كمينه‌سازي هزينه‌هاي تسليحاتي و كمينه‌سازي خطرپذيري تخصيص سلاح در هر مرحله از رويارويي‌ها به‌عنوان معيارهاي تصميم در نظر گرفته شده‌ است. در اين مقاله براي نزديك‌تر كردن مدل به شرايط دنياي واقعي، محدود بودن تعداد سلاح‌هاي موجود و همچنين محدوديت‌هاي فني، محيطي و ساختاري به‌عنوان مجموعه جديدي از محدوديت‌ها معرفي مي‌گردند. در پايان مدل چندهدفه تخصيص سلاح با استفاده از الگوريتم ژنتيك با مرتب‌سازي غيرمغلوب حل شده و يك جبهه‌ پارتو بهينه از مسأله‌ ترسيم شده است. مقايسه جواب‌هاي توليدشده (از نظر كيفيت و سرعت يافتن آنها) با پيشنهادهاي ارائه‌شده توسط فرماندهان خبره نظامي نشان‌دهنده‌ كاربردي بودن مدل‌سازي انجام شده و روش حل مي‌باشد.

Weapon target allocation (WTA) is a command and control main components.In this process, the critical time-based decisions often is made under uncertainty. In this paper attempt has been made to propose a realistic approach to WTA problem. We consider a multi-stage weapon target allocation with multiple criteria including: Minimizing the expected total value of surviving targets, minimizing the military resource costs and minimizing the allocation risks. In the following study to develop a more realistic weapon target allocation model, we have tried to bring almost all ignored constraints such scarcity of weapons, technological, atmospheric/geographical (e.g. terrain) and structural limitations into account. Finally Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) has been used for solving multi-objective WTA problem and a Pareto optimal front for the model is depicted. Comparison of the calculated solutions (from the point of quality and speed of calculation) with those provided with expert commanders, suggests that the modelling and solving method have been successfully designed and match the application greatly.