طراحي و شبيه‌سازي ساختار پوشش جاذب مايكروويو به‌منظور كاهش RCS با استفاده از روش PSO

جاذب‌ها براي جلوگيري از انعكاس موج و عدم تداخل با موج مورد آزمايش، در كاهش RCS استفاده مي‌شوند. بدين ترتيب كه با ايجاد تضعيف در موج با استفاده از مواد به‌كاررفته در جاذب، ميزان انعكاس را پائين مي‌آورند. مواردي كه در ارتباط با اين انعكاس‌ها بايد در نظر گرفته شود، اثر اين امواج است كه به‌عنوان «انعكاس‌هاي خالص محيط» ناميده مي‌شوند. خطاي به­وجود آمده ناشي از در نظر نگرفتن انعكاس‌هاي خالص محيط و ديگر مشكلات ايجادشده به هنگام ضعيف بودن موج اصلي، از نكات قابل‌ توجه است. در اين مقاله سعي شده است ضخامت بهينه‌ ماده جاذب با استفاده از الگوريتم‌هاي ژنتيك و PSO باهدف حداقل ميزان بازتاب موج الكترومغناطيس تعيين شود. از الگوريتم ژنتيك براي تنظيم مقادير مقاومت صفحه‌اي و هم‌چنين از الگوريتم PSO براي تعيين ضخامت بهينه صفحه استفاده مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه تعيين پارامترهاي پوشش جاذب مايكروويوي تأثير به‌سزايي در ميزان جذب امواج دارد. روش به‌كار گرفته‌شده شرايط رسيدن به پوشش مطلوب را فراهم مي‌كند.

Absorbents are used in RCS reduction to prevent reflection of the wave and not interfere with the test wave.By reducing the amount of reflection in a wave using materials used in adsorbents, they reduce the reflection.The things that are to be considered in relation to these reflections are the effects of these waves, which are termed ”pure environmental reflections“, the error caused by not considering the pure reflections of the environment and other problems caused by weaknesses. The main wave of the note is noteworthy. In this research, the optimum thickness of adsorbent material has been determined using genetic and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithms with the aim of determining the minimum amount of electromagnetic wave reflection. The genetic algorithm is used to adjust the plate resistance values as well as the PSO algorithm to determine the optimal screen thickness. The results show that determination of microwave absorption coating parameters has a significant effect on the absorption rate of the wave. The applied method provides the conditions for achieving optimal coverage.