عنوان مقاله :
پايش سلامت ارزان قيمت پل‌ها به روش زمان- فركانس با لحاظ كردن اثر تغييرات بار ترافيك
عنوان به زبان ديگر :
Low-Cost Health Monitoring of Bridges Using Considering Traffic Load Variations
پديد آورندگان :
درويشان، احسان دانشگاه آزاد اسلامي، واحد رودهن - گروه مهندسي عمران، رودهن، ايران
كليدواژه :
شناسايي خسارت , تحليل سري زماني , بار ترافيك , پل يونگ , پردازش سيگنال
چكيده فارسي :
اگرچه تاكنون سيستمهاي پايش سلامت سازه پيشرفتهاي قابل توجهي كردهاند، با اين حال بسياري از اين سيستم ها گران قيمت مي باشند. سيستمهاي ارزانتر معرفي شده نيز داراي تعداد زيادي سنسور ميباشند كه به علت قيمت بالاي سخت افزار، در كشور ما هنوز رايج نشده اند. لذا كاهش تعداد سنسورها ميتواند گامي رو به جلو جهت كاربردي شدن اين سيستمها در كشور باشد. در اين مقاله يك روش شناسايي خسارت ارزان قيمت بر مبناي پردازش سيگنال معرفي شده است. جهت شناسايي خسارت تنها از يك سنسور استفاده شده است. لذا از آنجا كه كاهش تعداد سنسورها ممكن است از دقت روشهاي شناسايي خسارت بكاهد، در ابتدا چند روش پردازش سيگنال سنتي و نوين مورد مطالعه قرار گرفته اند تا مناسبترين روش يافت شود. سپس دو شاخص خسارت جديد بر مبناي پراكندگي فركانسها ارائه شدهاند. نوسانات شاخص خسارت تحت تغييرات بار عبوري با استفاده از تحليل سري زماني كاهش پيدا كرده است. در نهايت نيز يك معيار براي تفكيك حالت سالم و آسيب ارائه شده است. نتايج نشان ميدهد كه مقادير فركانس پارامتر مناسبي براي شناسايي خسارت نيست و به جاي آن پراكندگي فركانسها ميتواند به عنوان جايگزين به كار رود.
چكيده لاتين :
Although structural health monitoring systems have considerably advanced during the last decades, they are still expensive. Moreover, the existing low-cost systems use numerous sensors. Therefore, due high price of sensor hardware they are uncommon in our country. Owing to this, reduction of sensor numbers can be a step forward toward naturalization of such systems. In this paper, a health monitoring algorithm is proposed base on signal processing. Only one sensor is employed to detect damage. Since reduction of sensor numbers can affect the accuracy of damage detection, in the first step of the paper, several signal processing techniques are compared and the best one for this case is selected. Next, two damage indices are introduced based on frequency dispersions. Time-series analysis is utilized to tackle fluctuation of damage indices. Finally, a damage threshold is defined to distinguish damaged and healthy states. Results show that frequency itself is not an appropriate damage measure. Instead, frequency dispersion can be used as alternative damage criteria.
