عنوان مقاله :
تحليلي بر الگوهاي پايداري گردشگري شهري در شهر اهواز
پديد آورندگان :
ملكي، سعيد دانشگاه شهيد چمران، اهواز , عليزاده، هادي دانشگاه شهيد چمران، اهواز , كاملي فر، محمدجواد دانشگاه شهيد چمران، اهواز
كليدواژه :
پايداري , گردشگري شهري , شبكه عصبي , تحليل رگرسيوني , شهر اهواز
چكيده فارسي :
پژوهش حاضر با روش شناسي «توصيفي – تحليلي» در راستاي ارزيابي الگوي هاي پايداري گردشگري شهري در شهر اهواز به انجام رسيده است. در راستاي هدف اصلي پژوهش دو هدف فرعي شناخت اولويت كاربست الگوهاي پايداري گردشگري و شناخت ميزان تأثير الگوها در پايداري گردشگري شهري اهواز در فرايند انجام پژوهش دنبال گرديده است. جهت گردآوري داده هاي پژوهش به شيوه پيمايشي و با استفاده از ابزار پرسشنامه از نظرات 30 نفر از كارشناسان مرتبط با حوزه مورد پژوهش استفاده شده است. جهت تحليل اولويت شاخص ها از رهيافت شبكه عصبي چند لايه(MLP) و جهت تحليل ميزان تأثير شاخص ها در فرايند پايداري گردشگري شهري در شهر اهواز از تحليل هاي رگرسيوني خطي(R-Linear)، لگاريتمي(R- Logarithmic) و لجستيك(R-Logistic) استفاده شده است. ن
چكيده لاتين :
The present study has been performed to assess the urban tourism sustainable drivers in Ahvaz city using the descriptive-analytical methodology. Regarding the main object of the study, two secondary objectives of recognizing the priority of using tourism sustainability drivers and recognizing the impact of drivers on the sustainability of urban tourism in Ahvaz have been followed in the research process. For data collection by surveying methods, the opinions of 30 experts related to the field of research have been gathered using a questionnaire. To analyze the priority of drivers, Multilayer Perceptron Neural Network (MPNN) approach, and to analyze the effects of drivers on the sustainability process of urban tourism in Ahvaz, linear regression analysis (R-Linear), logarithmic (R-Logarithmic) and logistics (R-Logistic) has been used. The results show that according to the results of regression models, except for economic and social sustainability drivers, other drivers do not affect the sustainability process of Ahvaz urban tourism. On the other hand, the results of the neural network approach indicate that political sustainability driver, based on the opinion of experts with a significance of 0.235, has a higher priority to improve conditions and create conditions for sustainability in urban tourism in Ahvaz.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت گردشگري