پديد آورندگان :
شاديوند، مريم دانشگاه ايلام - دانشكده علوم انساني , سايه ميري، علي دانشگاه ايلام - دانشكده علوم انساني - گروه اقتصاد , عسگري، حشمت الله دانشگاه ايلام - دانشكده علوم انساني - گروه اقتصاد
كليدواژه :
كشش قيمتي , كشش قيمتي , مرور سيستماتيك , تقاضاي آب
چكيده فارسي :
يكي از ابزارهاي موثر مديريت تقاضاي آب، شناخت كشش هاي قيمتي و درآمدي تقاضاي آب مي باشد. در اين مطالعه با استفاده از روش مرور سيستماتيك و متا آناليز، عوامل موثر بر كشش هاي قيمتي و درآمدي تقاضاي آب خانگي در ايران، مورد بررسي قرار گرفته اند. بر اين اساس، ابتدا با استفاده از رويكرد روزنتال و رابين در مرور سيستماتيك ومتاليز، اندازه اثرات كشش هاي قيمتي و درآمدي تقاضاي آب خانگي محاسبه شده است. سپس با توجه به ميزان عدم تجانس بين اندازه اثرات محاسبه شده، از مدل هاي اثرات تصادفي و ثابت براي تركيب نتايج استفاده شده است. در نهايت با توجه به نتايج بدست آمده، متغيرهاي مربوط به مشخصات تقاضاي آب، داده هاي مورد بررسي، قيمت آب، ساختار نرخ قيمت گذاري آب، مدل مورد بررسي، روش تخمين، منطقه مورد مطالعه و ديگر مشخصات مطالعه، مقادير برآورد شده كشش هاي قيمتي و درآمدي تقاضاي آب خانگي موثر بوده اند، لذا سياستگذاري مديريت تقاضاي آب بايستي براساس اين ويژگيها صورت پذيرد.
چكيده لاتين :
One of the most effective tools for water demand management is the recognition of price and income elasticity for water demand. In this study, using systematic review and meta-analysis, the factors affecting the price and income elasticity of household water demand in Iran have been investigated. Accordingly, first, using Rosenthal and Robin's approach in systematic review, the effects of price and income elasticities of household water demand have been calculated. Then, based on the heterogeneity between the calculated effects of the effects size, random and fixed effects models are used to combine the results. Finally, according to the results, the variables related to the water demand profile, the survey data, the water price, the water pricing structure, the model, the estimation method, the study area and other characteristics of the study, the estimated values of Prices and income elasticity for household water demand have been effective, so water demand management policies should be based on these characteristics.
