دسته‌بندي و تعيين اصالت ارقام برنج به كمك الگوريتم فاكتورگيري ماتريس غير منفي تنك

چكيده: تشخيص ارقام برنج و تعيين اصالت آن‌، يك مسئله مهم در مباحث كشاورزي مدرن و عرصه‌هاي علمي و تجاري مرتبط با آن مي‌باشد. به كمك تكنيك‌هاي مختلف پردازش تصوير مي‌توان به نتايج مطلوبي در زمينه تشخيص ارقام متنوع محصولات كشاورزي دست يافت. انواع ويژگي‌هاي مبتني‌بر رنگ يا بافت تصوير مي‌تواند در راستاي دستيابي به دقت بالاتر در اين حوزه مورد استفاده قرار گيرد. در اين مقاله، مسئله تشخيص و تعيين اصالت ارقام برنج به كمك الگوريتم فاكتورگيري ماتريس غيرمنفي تنك مورد بررسي قرار مي‌گيرد. به كمك اين تكنيك، مدل‌هاي جامعي به كمك مجموعه قيود تنكي براي هر رقم محصول برنج آموزش داده شده و در روال دستهبندي بكار گرفته مي‌شوند. به منظور دستيابي به مجموعه ويژگي‌هاي موثر در اين روال تشخيص، انواع ويژگي‌هاي مبتني‌بر رنگ و بافت مورد بررسي قرار گرفته و با توجه به ارزيابي‌هاي انجام شده بهترين بردار ويژگي انتخاب مي‌گردد. همچنين نتايج حاصل از طبقه‌بند مبتني‌بر يادگيري مدل پيشنهادي با نتايج بدست آمده از طبقه‌بندهاي شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان مورد مقايسه قرار مي‌گيرد. نتايج شبيه‌سازي‌هاي به همراه تست معناداري آماري نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي مبتني‌بر واژه‌نامه‌هاي حاصل از ويژگي‌هاي تركيبي معرفي‌شده قادر به شناسايي نوع محصول و تعيين اصالت آن با دقت بالايي مي‌باشد.

This Article has no English Abstract.