فرا تفكيك پذيري تصوير با انتخاب حوزه ي تنكِ مبتني بر پايه ي گروه به شكل وفقي

همواري محلي و خودشباهتي غيرمحلي، دو تا از مهم­ترين پيش فرض­ها براي حل مساله فرا تفكيك پذيري تصوير مي­باشند. با وجود اينكه نمايش تنك به­خوبي براي توصيف همواري محلي در تصويرهاي طبيعي استفاده مي­شود، ناديده گرفتن همبستگي بين ضرايب نمايش تنك بلوك­هاي مشابهِ هم مي­تواند منجر به ضرايب تنك غير دقيق گردد. در اين مقاله مدلي براي نمايش تنك بلوك­ها پيشنهاد مي­كنيم كه از تلفيق همواري محلي و خودشباهتي غيرمحلي در يك چارچوب يكپارچه به­دست مي­آيد. اين مدل، انتخاب حوزه­ي تنك مبتني بر پايه­ي گروه به شكل وفقي ناميده مي­شود. بلوك­هاي غيرمحلي با ساختار مشابه به صورت ماتريس، به عنوان واحد پايه نمايش تنك، به نام گروه، استخراج مي­شوند. براي نمايش تنك اين گروه­ها، آنها را به بردارهاي ستوني تبديل كرده و هر ستون، بهترين واژه­نامه­­اي را كه از اعمال تبديل PCA براي گروه­هاي داده­هاي آموزشي به­دست آمده­اند، انتخاب مي­كند. فرآيند نمايش تنك هر ستون در حوزه­ي گروه به يافتن بردارهاي تنكي منجر مي­شود كه با انتخاب واژه­نامه­هاي متعامد مي­توانند به سادگي تخمين زده شوند. براي بهبود بيشتر كارايي نمايش تنك مبتني بر گروه، از عبارت تنظيم غير­محلي نيز استفاده مي­شود. نتايج آزمايشها بر روي تصويرهاي آزمايشي استاندارد، برتري روش پيشنهادي را نسبت به برخي از مهم­ترين روشهاي متعارف با معيارهاي PSNR و SSIM نشان مي­دهد.

This Article has no English Abstract.