تحليل ابعاد كليدي رفتارسازماني در پياده‌سازي موفق مديريت عملكرد كاركنان

Analyzing the Role of key Behavioral Dimensions in Implementation of Employee Performance Management

مديريت عملكردكاركنان يكي از مهم‌ترين پيشرفت‌هاي اخير در حوزه منابع انساني سازمان‌هاست. از مهمترين جنبه ها در پياده سازي موفق مديريت عملكرد كاركنان، توجه به ابعاد رفتارسازماني است. با اين حال تاكنون درخصوص تحليل ابعاد كليدي رفتاري در پياده سازي موفق مديريت عملكرد كاركنان بررسي جامعي در ادبيات اين حوزه انجام نشده است. در اين پژوهش ابتدابا مطالعه ادبيات تحقيق 5 بعد كليدي رفتار سازماني در اين حوزه شناسايي شد. در بخش كيفي پژوهش، با مصاحبه با 16 نفر از متخصصين سازمان مورد مطالعه، داده ها به روش تحليل تم بررسي و مدل مفهومي استخراج گرديد. در بخش كمي، با توزيع پرسشنامه در بين 200 نفر از مديران و كاركنان، داده ها به روش تحليل عاملي تاييدي با استفاده از نرم افزار AMOS بررسي گرديد كه نتايج حاصل ازشاخص هاي نكويي برازش، تاييد كننده اعتبار مدل استخراج شده بود. در پايان وضع موجود سازمان مورد مطالعه در هريك از ابعاد مدل با استفاده ازنرم افزار SPSS تحليل گرديد.

Performance management is one of the most recent developments in human resources management. One of the most important aspects of successful implementation of employee performance management is organizational behavior. However, comprehensive analysis of key behavioral dimensions in successful implementation of employee performance management has not been done in literature of this field. In this research, first of all five key dimensions of organizational behavior were identified by studying the literature of research. Then in the qualitative part of the research, by implementation of interviews with 16 experts, data were extracted in conceptual model through a thematic analysis. In quantitive section, by distributing questionnaire among 200 managers and staff, the data were gathered and It analyzed by factor analysis in Amos software. The results of goodness of fit indices, has been confirmed the validity of the model. At the end of study, the current status of the under study organization was analyzed in each dimension of the model by using the SPSS software.