يك مدل مكان‌يابي دو هدفه براي طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه بسته تحت شرايط عدم قطعيت

A Bi-Objective Model to Design Closed-Loop Supply Chain Network under Uncertainty

افزايش توجه به مسائل زيست محيطي اهميت مسئله طراحي زنجيره‌هاي تأمين حلقه بسته را كه شامل توليد و بازيافت و امحاء ضايعات است، دو چندان كرده است. مسئله طراحي يكپارچه شبكه‌هاي زنجيره تأمين حلقه بسته به عنوان يكي از مسائل مهم در مديريت زنجيره‌هاي تأمين شامل تعيين هم‌زمان مكان و تعداد تسهيلات مورد نياز (توليد، جمع‌آوري، بازيافت و انهدام) در زنجيره تأمين رو به جلو و معكوس، موجودي هر تسهيل و كميت جريان ارسالي بين آن‌ها مي‌باشد. در اين مقاله، زنجيره تأمين حلقه بسته‌اي با محصولات متنوع (چند محصولي) مطالعه شده و يك مدل برنامه‌ريزي ‌رياضي خطي دو هدفه (كاهش هزينه‌هاي كل زنجيره و ميزان آلايندگي‌هاي زيست محيطي) به منظور تعيين متغيرهاي راهبردي مسئله شامل مكان‌يابي مراكز توليد، جمع‌آوري و انهدام محصولات و متغيرهاي عملياتي در دوره‌هاي مختلف برنامه‌ريزي (چند دوره‌اي) شامل جريان‌هاي بين تسهيلات به تفكيك وسايل نقليه مختلف و موجودي‌هاي هر تسهيل ارائه شده است. به دليل وجود عدم قطعيت در پارمترهايي مانند تقاضا و ميزان كالاي برگشتي از مشتريان، مدل پيشنهادي در شرايط عدم قطعيت (بهينه‌سازي استوار) توسعه يافته است. ضمن بررسي اعتبارسنجي مدل، كاربرد مدل پيشنهادي براي طراحي شبكه تأمين و بازيافت بطري‌هاي شيشه‌اي با هدف كاهش هزينه‌هاي احداث مراكز و حمل و نقل‌ها براي محصولات مختلف و در كل دوره برنامه ريزي به اضافه كمينه‌كردن كل گاز دي اكسيد كربن توليدي بررسي شده است. تحليل حساسيت مدل بهينه‌سازي استوار نيز در پايان انجام شده است.

By increasing attention to environmental issues, the problem of design closed-loop supply chain has been more important. The integrated design of closed-loop supply chains as one of the most important issues in the management of supply chains involve determining the location and number of required facilities (production, collection, recycling and disposal) in the forward and reverse supply chain, inventories in every facility and flows between them. In this paper, a closed-loop supply chain with diverse products (multi-product) has been studied and a linear bi-objective mathematical model is proposed to reduce the total costs and the emissions in the network with determining the strategic and operational variables. Because of the uncertainty in parameters of proposed model such as customer demands or returns, the proposed model under uncertainty (robust optimization) is developed. The closed-loop supply chain of glass bottles is studied and modeled to minimize the total costs and production of carbon dioxide by proposed model. Finally, a sensitivity analysis of robust optimization model was conducted.