ارائه رويكردي مبتني بر برنامه ريزي تصادفي و زنجيره ماركوف به منظور بهينه سازي بازتوليد و برون سپاري در زنجيره تامين

Stochastic and Markov chain approach to optimize re-manufacturing and outsourcing in the closed loop supply chain

محيط پر تلاطم و پوياي دنياي كسب وكار امروزي بيش از پيش عرصه را بر سازمان هايي كه در زمينه هاي مختلف تجاري فعاليت مي كنند تنگ كرده است. در چنين وضعيتي براي رهايي از اين شرايط، حركت به سمت و سويي كه براي سازمان ها افق هاي نويني از سودمندي و بقا را نويد مي دهد، آرزو و تفكر سيستمي بسياري از آن هاست. در اين ميان برحسب شرايط و اقتضائات خاصي كه بر هر موسسه يا سازمان حاكم است و براي رسيدن به بهره وري مطلوب و موردنظر خود، از استراتژي ها و برنامه هاي خاصي استفاده مي كنند كه برون سپاري از جمله اين استراتژي ها است. امروزه سازمان ها به طور وسيعي جهت افزايش توان رقابتي و كسب سود و تمركز بر روي مزيت رقابتي خود به دنبال برون سپاري هستند.در اين تحقيق رويكردي مبتني بر برنامه‌ريزي رياضي به منظور بهينه سازي مساله برون سپاري در زنجيره تامين ارائه شده است. در اين رويكرد در ابتدا مدل رياضي مساله تشريح شده و سپس به منظور حل مساله تئوري زنجيره هاي ماركوف تشريح شده است. تابع هدف مساله شامل كمينه سازي هزينه‌هاي خريد، برون سپاري و تقاضاي از دست رفته است. به منظور حل مساله از سه الگوريتم فراابتگاري ژنتيك، گرگ خاكستري و شيرمورچه استفاده شده كه پس از بررسي نمودهاي عددي، الگوريتم گرگ خاكستري بالترين سطح عملكرد را دارا است. به منظور گسترش ابعاد كاربردي تحقيق در شرايط دنياي واقعي، شركت توليد كننده عايق‌هاي فشارقوي، مانه پرتو به عنوان مورد مطالعاتي تحقيق درنظر گرفته شده است.

The turbulent and dynamic environment of today's business world has become increasingly challenging for organizations operating in different business areas. In such a situation, in order to get rid of these conditions, moving forward and towards the perspective of the new horizons of prosperity and survival is the dream of many of them. In the meantime, according to the specific circumstances and requirements that govern each institution or organization, and in order to achieve their desired productivity, they use certain strategies and programs that outsourcing is one of these strategies. Today, organizations are outsourcing to boost competitive ability and profit and focus on their competitive edge. In this research, a mathematical programming approach is proposed to optimize the issue of outsourcing in the supply chain. In this approach, at first the mathematical model of the problem showed and then in order to solve the problem of the theory of Markov chains described. The objective function of the problem involves minimizing the cost of purchasing, outsourcing and lost demand. In order to solve the problem, three genetic metamorphic algorithms, gray wolves and antlion have been used. After examining the numerical expressions, Gray wolf's algorithm has the highest level of performance. In order to expand the applied dimensions of research in real-world conditions, a company (MPEICO) that manufactures insulators is considered as the case study..