تعيين درجه سبز بودن محصولات نفتي با استفاده از سيستم استنتاج سلسله مراتبي فازي

Petroleum Products Greenness Degree Evaluation Using a Fuzzy Hierarchy Inference System

پالايشگاه‌ها از جمله صنايع تبديلي از ماده اوليه نفت و گاز هستند كه در صورت عدم مديريت صحيح، فرآيند توليد آنها و همچنين محصولات توليد شده توسط اين شركت‌ها مي‌تواند تاثيرات زيست محيطي بسيار نامطلوبي به همراه داشته باشد. امروزه اين شركت‌ها تمام تلاش خود را به كار مي‌گيرند تا آسيب‌هاي زيست محيطي وارده از طريق محصولات و زنجيره تامين، توليد و توزيع خود را به حداقل برسانند. اولين گام براي مديريت صحيح تاثيرات زيست محيطي، توجه به شرايط فعلي و ارزيابي صحيح از محصولات توليدي مي‌باشد. در اين مقاله روشي براي ارزيابي درجه سبز بودن محصولات پالايشگاه‌ها ارائه مي‌شود كه براي اين منظور ابتدا پارامترهاي موثر بر سبز بودن محصول تعيين شده و در ادامه در قالب يك ساختار سلسله مراتبي دسته بندي مي‌شوند. با توجه به عدم امكان تعريف تابعي صريح براي ارزيابي نحوه تاثير پارامترها در افزايش يا كاهش درجه تطابق محصول با شرايط زيست محيطي، از كنترلرهاي فازي استفاده شده و با بكارگيري پايگاه قواعد ممداني، يك سيستم استنتاج سلسله مراتبي براي تعيين درجه سبز بودن محصولات توليدي پالايشگاه ها ارائه شده است. كارايي مدل ارائه شده با پياده سازي آن بر روي تعدادي از محصولات پالايشگاه بندرعباس ارزيابي شده و نتايج بدست آمده عملكرد منطبق بر واقعيت سيستم استنتاج ارائه شده را تاييد مي‌كند.

Refineries, including the conversion industries, use oil and gas as row materials and their production processes could be so harmful to the environment if they could not manage the products detrimental effects. Nowadays these companies are working hard to minimize the environmental damages caused by their products, production processes, supply chain, distribution methods and etc. The first step in this way, is having access to the proper method to assess the products environmental impacts. In this paper a new method is presented to evaluate the refinery products degree of greenness. The developed model consists of influencing parameters on greenness degree, which are classified in a hierarchical structure. Due to the difficulties in defining an explicit function, fuzzy controllers are implemented to infer degree of greenness based on influencing parameters values. Effectiveness of the presented model is evaluated by assessing the greenness degree of Bandar Abbas refinery products and the results reflect good performance of the developed model.