كاربرد طبقه بندي تصاوير كف فلوتاسيون بر اساس مشخصه هاي تصويري در ارزيابي عملكرد سلول فلوتاسيون

فلوتاسيون از جمله مرسوم‌ترين روش‌هاي پرعيارسازي كاني‌هاي فلزي در كارخانه‌هاي فرآوري مواد معدني است. كنترل پيوسته مدارهاي فلوتاسيون براي رسيدن به كارايي متالورژيكي مطلوب اهميت بسزايي دارد. تحقيقات نشان داده است كه همبستگي معناداري بين مشخصات تصويري كف سطح سلول‌هاي فلوتاسيون با شرايط عملياتي و شاخص‌هاي كارايي متالورژيكي فرآيند وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر توسعه الگوريتم‌ها براي استخراج مشخصه‌هاي بصري (ابعاد حباب‌هاي هوا، سرعت و رنگ كف) و بافتي (انرژي، آنتروپي و همبستگي) از تصاوير كف يك فرآيند فلوتاسيون ناپيوسته و سپس طبقه‌بندي و خوشه‌بندي تصاوير بر اساس متغيرهاي تصويري است. براي اين منظور آزمايش‌هاي فلوتاسيون در يك سلول ناپيوسته آزمايشگاهي در شرايط مختلف (دبي هوادهي، درصد جامد، غلظت كفساز، غلظت كلكتور و pH پالپ) انجام شد و پارامترهاي متالورژيكي (بازيابي مس و عيار مس كنسانتره) و ويژگي‌هاي تصويري كف براي هر آزمايش اندازه‌گيري شد. از الگوريتم‌هاي سلسله مراتبي (درخت تصميم‌گيري) و فازي FCM به ترتيب براي طبقه‌بندي و خوشه‌بندي تصاوير كف استفاده شدند. مقايسه نتايج طبقه‌بندي تصاوير كف ارايه شده به وسيله سيستم بينايي ماشين با سيستم اپراتوري نشان داد كه دقت اين سيستم در طبقه‌بندي تصاوير از سيستم اپراتوري بالاتر است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه الگوريتم‌هاي توسعه داده شده به خوبي قادر به طبقه‌بندي تصاوير كف بر اساس مشخصه‌هاي تصويري و پارامترهاي متالورژيكي بوده است كه اين امر در طراحي يك سيستم كنترل مبتني بر بينايي ماشين بسيار ضروري است.