تعيين اثربخشي صدور بيمه نامه شخص ثالث بر اساس ويژگي هاي راننده در پيشگيري از تصادفات

Determining the effectiveness of the issuance of third-partyinsurance based on driver's characteristics in the preventionof accidents

پژوهش تعيين اثربخشي صدور بيمه نامه شخص ثالث بر اساس ويژگي هاي راننده در پيشگيري از تصادفات، در كشور ايران انجام گرفته است. بررسي هاي علمي انجام شده در خصوص تصادفات ترافيكي و علل آن ها نشان مي دهد كه عامل انساني با اختلاف چشمگيري نسبت به ديگر عوامل، بالاترين سهم را در وقوع تصادفات دارد. به عبارتي مي توان انسان و اشتباهات او را مهم ترين دليل وقوع تصادف رانندگي دانست. بر همين اساس، از سال ها پيش در بسياري از كشورها، در سراسر جهان قوانين و مقررات سخت گيرانه اي در خصوص چگونگي صدور بيمه شخص ثالث بر اساس ويژگي هاي راننده براي متقاضيان وضع شده است. هدف كلي اين مطالعه، اثربخشي صدور بيمه نامه شخص ثالث بر اساس ويژگي هاي راننده در پيشگيري از وقوع تصادفات است. روش اين پژوهش از نظر هدف، كاربردي و ازنظر روش، توصيفي - تحليلي از نوع پيمايشي است. جامعه آماري اين پژوهش، كارشناسان و متخصصان راهنمايي و رانندگي و بيمه مي باشد و براي انتخاب آماري از روش گلوله برفي استفاده گرديد. به اين منظور، به روش مدل سازي رگرسيون خطي تعميم يافته، سه مدل خطي براي كل تصادفات، تخلفات رانندگي پرخطر و تصادفات منجر به فوت ساخته شده است. يافته ها: نتايج اين پژوهش نشان مي دهد كه سابقه تصادفات راننده، سابقه تخلفات رانندگي پرخطر، شغل راننده و قوانين سخت گيرانه به گونه اي كه تمديد بيمه نامه را با مشكل مواجه مي كند، متغيرهاي مرتبط با صدور بيمه نامه بر اساس ويژگي راننده هستند كه اثري جدي در كاهش تصادفات دارند. بحث و نتيجه گيري: مطالعات ثابت كرده است كه تقريبا در تمامي موارد، وضع و اعمال چنين قوانيني تاثير مثبتي روي كاهش تصادفات داشته است. اين مقاله به ارزيابي اين ادعا پرداخته است.

research of determining the effectiveness of theissuance of third-party insurance based on driver's characteristics in theprevention of accidents has been done in Iran country. Scientific researches ontraffic accidents and their causes indicate that the human factor has asignificant difference in the incidence of accidents, compared with otherfactors. In other words, human and his mistakes can be considered as the mostimportant reason for a driving accident. Thus, many years ago, in manycountries around the world, stringent regulations and regulations on theissuance of third-party insurance have been introduced based on driverattributes for applicant. The general objective of this study is the effectivenessof the issuance of third-party insurance on the basis of driver's characteristicsin preventing accidents. Method this research is practical in type of aim and descriptive-analytical intype of method in terms of survey. The statistical population of this study wasexperts and specialists in traffic and insurance and snowball method was usedfor statistical selection. For this purpose, three linear models for totalaccidents, high-risk driving violations and fatal accidents have been developedusing generalized linear regression modeling. Findings results of this study show that the history of driver accidents, historyof high-risk driving violations, driver's occupation and strict rules so thatmakes it difficult to renew insurance policy ,variables related to the issuance ofinsurance policies are based on the driver's attributes, which have a seriouseffect in reducing accidents.Discussion and conclusion Studies have shown that in almost all cases, theimplementation and enforcement of such laws have had a positive impact onthe reduction of accidents. This article evaluates this claim