عنوان مقاله :
مروري بر روشهاي تشخيص شايعات در شبكههاي اجتماعي
پديد آورندگان :
صادقي ، فريبا دانشگاه قم - دانشكده فني مهندسي , جلالي بيدگلي ، امير دانشگاه قم - دانشكده فني مهندسي
كليدواژه :
تشخيص شايعه , شبكه اجتماعي , يادگيري ماشين , شبكه عصبي
چكيده فارسي :
شايعات، اخبار تأييدنشده و اغلب اشتباهي هستند كه بهصورت وسيع در سطح جامعه منتشر و موجب سلب اعتماد يا افزايش كاذب اعتماد گرههاي يك شبكه به يك نهاد يا موضوع ميشوند. با فراگير شدن شبكه هاي اجتماعي در سالهاي اخير، بهرغم كاربردهاي مثبت آنها، انتشار شايعات سادهتر و شايعتر شده است. شايعات يك چالش امنيتي در شبكههاي اجتماعي محسوب ميشوند، چون يك گره بدخواه ميتواند با انتشار يك شايعه بهسهولت، اهداف خود را بدنام و يا منزوي كند. ازاينرو تشخيص شايعات چالش مهمي در سازوكارهاي امنيت نرم مانند اعتماد و شهرت است. پژوهشگران تاكنون روشهاي مختلفي را جهت مدلسازي، تشخيص و پيشگيري از شايعه ارائه دادهاند. در اين پژوهش روشهاي تشخيص شايعه در شبكههاي اجتماعي مرور خواهند شد. در ابتدا بهصورت اجمالي ويژگيهاي مورد استفاده در پژوهشهاي پيشين را مورد بررسي قرار ميدهيم؛ سپس رويكردهاي مورد استفاده را بررسي خواهيم كرد و مجموعه داده هايي را كه بيشتر مورد استفاده قرار گرفته اند، معرفي مي كنيم. در پايان، چالشهايي كه براي پژوهشهاي آينده در زمينه كاوش در رسانه هاي اجتماعي براي تشخيص و حل شايعات وجود دارد، معرفي شده است.
عنوان نشريه :
منادي امنيت فضاي توليد و تبادل اطلاعات