پيش بيني سختي خاك در پايه پل ها با در نظرگيري اندركنش خاك-سازه با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي

Estimation of Soil-Pile Stiffness under the Bridge Piers Considering Soil-Structure Interaction using Artificial Neural Network Model

بحث درباره مدل‌سازي اندركنش خاك-گروه شمع به‌دليل تعداد زياد پارامترهاي دخيل در آن يكي از مباحث پيچيده و البته مورد توجه محققان در سال‌هاي اخير بوده است كه به روش‌هاي مختلف به آن پرداخته‌اند. در سال‌هاي اخير روش شبكه عصبي مصنوعي در بسياري از مسايل مرتبط با مهندسي ژيوتكنيك از جمله مسايل مرتبط با شمع‌ها استفاده شده است. در اين پژوهش پاسخ ديناميكي گروه شمع-خاك زير يك پل تك‌پايه با درنظرگيري اثر اندركنش خاك-سازه به‌روش تحليلي محاسبه شد . به‌علاوه يك مدل شبكه عصبي با استفاده از مدل چند لايه پيشخور براي پيش‌بيني سختي اندركنشي گروه شمع-خاك واقع در خاك دانه‌اي در نظر گرفته شد. هم‌چنين تاثير پارامترهاي مختلف بر محاسبه مقدار سختي اندركنشي گروه شمع-خاك بحث و بررسي شد. در نهايت با توجه به مقدار ضريب تبيين 0/99 و كم‌ترين ميزان مربعات خطاي 0/0000000088 مدل شبكه عصبي ارايه شده مي‌تواند يك ابزار قدرتمند براي پيش‌بيني ميزان سختي اندركنشي گروه شمع-خاك و طراحي بهينه گروه شمع براي دست‌يابي به طول و قطر بهينه شمع‌ها و كاهش هزينه مربوط به تجهيزات حفاري باشد.

no abstract