ارائۀ مدل بهينه‌سازي چندهدفۀ تخصيص خدمت به مشتريان بانك به‌كمك داده‌كاوي و شبيه‌سازي

امروزه شناخت مشتريان، خوشه‌بندي و تخصيص خدمت يا محصول به هركدام از خوشه‌هاي مختلف يكي از مهم‌ترين مسائل بانك‌ها محسوب مي‌شود. در اين پژوهش اطلاعات 31.953 مشتري شامل پنج ويژگي، آخرين زمان مراجعه، تعداد تراكنش، مبلغ سپرده‌گذاري، مبلغ وام‌ و ماندۀ معوقات از پايگاه دادۀ بانك استخراج شده است. سپس به‌كمك الگوريتم كا ميانگين مشتريان در 7 خوشه جايگذاري شده است. هدف اصلي اين پژوهش تخصيص 9 نوع وام و 4 نوع سپرده به هر خوشه‌ از مشتريان براساس يك مدل رياضي سه‌هدفه براي افزايش ميزان رضايت مشتريان، كاهش هزينه‌ها و ريسك تخصيص خدمات و محصولات است. براي حل اين مدل جواب‌هاي موجه اوليه درقالب سناريو‌هاي مختلف ازطريق شبيه‌سازي به دست آمده است. سپس به‌كمك الگوريتم تبريد جواب نزديك به بهينه مشخص شده است. در اين پژوهش از نرم‌افزارهاي وكا و آر براي داده‌كاوي، ارنا براي شبيه‌سازي و لينگو براي بهينه‌سازي استفاده شده است.