ارزش‌گذاري ارجاعات غير‌مستقيم در شبكه‌هاي استنادي با استفاده از تلفيق داده‌ها

انجام هر فعاليت علمي نيازمند آگاهي از فعاليت‌هاي مرتبط پيشين است. شبكه‌هاي استنادي از جمله شبكه‌هايي هستند كه هر سند در آن، به‌عنوان حلقه‌اي از يك زنجيره با اسناد قبلي و بعدي خود مقايسه مي‌شود و اسنادي كه بيشترين تعداد ارجاعات را دريافت كرده‌اند به‌عنوان مؤثرترين اسناد آن حوزه شناخته مي‌شوند. تعداد استنادهاي دريافتي هر مدرك نشان‌دهندۀ جايگاه آن در تحقيقات انجام‌شده در آن حوزه است. مقالاتي با تعداد استنادهاي دريافتي زياد، در تحقيقات آن حوزه داراي سهم قابل توجهي هستند. بنابراين ضرورت رتبه‌بندي اسناد با در نظر گرفتن‌ ويژگي‌هاي مهم آن‌ها و ساختار شبكه‌هاي استنادي تا حد زيادي احساس مي‌شود. يك چالش پيش رو در اين بخش، وجود ارجاعات غيرمستقيم و تعيين ويژگي‌هاي مناسب است كه باعث ايجاد پيچيدگي در اين رتبه‌بندي مي‌شود. در نتيجه، ارائۀ راهكاري كه بتواند تأثير چنين ارجاعاتي را به شكل مناسبي لحاظ كند، داراي اهميت است. در اين مقاله روشي به‌منظور ارزش‌گذاري بر روي اسناد با استفاده از برخي معيارهاي تعريف‌شده در شبكه‌هاي استنادي ارائه شده است. تركيب چندين معيار به‌دست‌آمده از اين شبكه‌ها موجب حاصل شدن نتايج بهبود‌يافته و دقيق‌تري مي‌شود. لذا روش پيشنهادي به كمك تركيب ويژگي‌ها و تلفيق داده‌ها و با بهره‌گيري از روش عملگر ميانگين وزني مرتب‌شده، امتياز اسناد را محاسبه نموده و رتبه‌بندي آن‌ها را انجام مي‌دهد. رتبه‌بندي طبق معيار رتبۀ‌ صفحه با به‌كارگيري ويژگي‌هاي شبكه‌هاي استنادي انجام شده است و روش تلفيق داده‌ها با روش‌هاي ديگر مقايسه شده كه نتايج حاكي از عملكرد بهتر روش تلفيق داده‌ها دارد. مقايسۀ خطاي رتبه‌بندي در مقايسه با يك روش مرجع با كاهش متوسط خطاي حدود دو درصد در كل آزمايش‌ها نيز اين نتايج را تأييد مي‌كند.