شخصي‌سازي محتواي آموزشي دروس فناوري اطلاعات سلامت با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي

مقدمه: شخصي‌سازي محتواي آموزشي براساس نيازها و ترجيحات دانشجويان يكي از حوزه‌هاي كاربردي در داده‌كاوي مي‌باشد. در اين راستا، مطالعه حاضر با هدف شخصي‌سازي محتواي آموزشي از ديدگاه دانشجويان با كمك روش داده‌كاوي انجام شد. مواد و روش‌ها: در پژوهش توصيفي مقطعي حاضر، نمونه‌اي 56 نفري از دانشجويان ترم 7 (ترم آخر تئوري) در مقطع كارشناسي پيوسته رشته فناوري اطلاعات سلامت از دانشگاه‌هاي علوم پزشكي مشهد، سمنان و اهواز به‌صورت تصادفي به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. براي جمع‌آوري داده‌‌ها، چك‌ليستي در اختيار دانشجويان قرار داده شد و از آن‌ها درخواست گرديد بهترين توالي پيشنهادي براي تدريس مؤثر سرفصل‌هاي دروس فناوري اطلاعات سلامت 1، 2 و 3 را به انتخاب خود مشخص نمايند و سرفصل‌هايي را كه از نظر آن‌ها تدريسشان ضروري نيست، حذف كنند. در ادامه با كمك الگوريتم‌هاي داده‌كاوي مبتني بر الگوريتم ژنتيك، الگوهاي پرتكرار از توالي‌هاي ارائه‌شده استخراج گرديدند. يافته‌ها: چهار توالي پرتكرار از تحليل داده‌ها استخراج گرديد. گروه اول از دانشجويان توالي مشتركي را براي بخش‌هايي از سرفصل‌هاي دروس فناوري اطلاعات سلامت 1، 2 و 3 پيشنهاد دادند. گروه‌هاي دوم و سوم تنها براي بخش‌هايي از سرفصل‌هاي درس فناوري اطلاعات سلامت 1 توالي مشتركي را پيشنهاد دادند. از ميان داده‌هاي مربوط به گروه چهارم، هيچ توالي پرتكراري استخراج نگرديد. مناسب‌نبودن سرفصل‌ها، ترتيب ارائه دروس، منابع، حجم مطالب و روش ارائه آن‌ها (تئوري و عملي) مهم‌ترين عوامل كسب اين نتايج بودند. نتيجه‌گيري: تحليل نتايج توسط سه نفر از اساتيد رشته مربوطه نشان داد كه الگوريتم پيشنهادي در ارائه توالي‌هاي مناسب سرفصل‌هاي آموزشي مفيد بوده است.