ارزيابي سيستم توزيع متمركز پوشاك با رويكرد تقسيم مخاطره (مطالعه موردي)

Evaluation of centralized distribution system in clothing industry with risk-pooling approach (a case study

زماني كه يك زنجيره عرضه ازنظر مكان هاي توزيع پراكنده مي شود، ريسك ها افزايش مي يابند و بر عملكرد بهينه موجودي براي ارضاي تقاضا تاثير مي گذارد. مفهوم اساسي تقسيم مخاطره بر تجميع موجودي در سيستم متمركز در مقابل سيستم هاي چندمكاني است كه نه تنها سود را افزايش مي دهد بلكه سطوح موجودي و هزينه ها را افزايش مي دهد. با توجه به تقاضاي متغير كالاي پوشاك، مديريت موثر موجودي در زنجيره عرضه پوشاك باعث كاهش هزينه ها و رقابت پذيري مي شود. در اين مقاله، اثر عدم قطعيت تقاضا در يك سيستم چند مكاني تحت دو راهبرد متمركز و غير متمركز سنجيده مي شود. اثر تقسيم مخاطره و نتيجه ي آن در يك سيستم كنترل موجودي (s,S) تحت دو سناريو 1) تقاضاي تصادفي و 2) تقاضا و مهلت تحويل تصادفي براي يك شركت توليدي پوشاك حلقوي و زنجيره عرضه دوسطحي آن تحليل مي شود. شبكه عرضه، به صورت يك توليدكننده، چند توزيع كننده و چند خرده فروش (نقاط تقاضا) در نظر گرفته مي شود. سپس مكان يابي انبار تجميعي باهدف كمينه سازي هزينه هاي لجستيكي و با ملاحظه انواع مدهاي حمل ونقل انجام مي شود. نتايج عددي نشان مي دهد كه در صورت نرمال بودن تقاضاي كالا ها و خطي بودن هزينه نگهداري، سيستم متمركز ميانگين موجودي كمتري در مقايسه با سيستم غيرمتمركز دارد. درنهايت، ميزان تغييرات ميانگين موجودي سيستم متمركز به تغييرات سطح خدمت، آناليز حساسيت مي شود.

As supply chains and its distribution centres expand, risk increases and can have very different impacts on the optimal inventory management policies to meet consumer demand. The basic idea of risk pooling in supply chains is that if the customer demands from all sources are pooled by a centralized system, then not only will expected profits increase, but also inventory levels and costs will decrease. Regarding to customer demand variability of textile clothing products, efficient inventory management in clothing supply chain leads to total inventory cost reduction, and then retaining competitive edge. In this paper, the effect of customer demand uncertainty in multiple warehouses system under the two centralized and decentralized systems is taken into consideration in the presence of deterministic supply. In order to investigate the effect of risk pooling and its result under two scenarios in (s,S) inventory control namely, 1) stochastic demand 2) stochastic demand and lead-time, a two-echelon clothing supply chain is taken into account under the aforementioned scenarios. We consider customer demand variability in a single manufacturer, multiple distribution centers and multiple retailers (demand points). We also assume that inventory is stored at only a single echelon, distribution centers, in order to make decisions about centralization versus decentralization of supply chain under consideration. In the latter part of this paper, aggregate warehouse is then located by logistical costs minimization through a real case study. In doing so, different transportation modes, their related costs and distances from the centralized distribution center are involved by comparing potential location sites for the obtained pooled inventory center. Numerical results show that if customer demand distribution for products is normal, average inventory in centralized distribution system is less than that of decentralized distribution systems. Finally, sensitivity analyses are numerically conducted to investigate critical inventory parameters on service level of the local company.