مدل سازي تركيبي پيش بيني تقاضاي گردشگري پزشكي داخلي شهر تهران

مقدمه: يكي از مهمترين رويدادها در صنعت گردشگري هر كشور، ميزان تقاضا براي يك محصول يا مقصد گردشگري و پيش بيني درست آن است. اما بايد توجه داشت كه فواصل و انحرافاتي بين مقادير واقعي و پيش بيني وجود دارد. استفاده از روش هاي علمي و نوين در امر پيش بيني، باعث خواهد شد كه نتايج حاصله به مراتب بيش از يك تخمين عيني به حقيقت نزديك شوند كه مقاله حاضر نيز همين هدف را در حوزه گردشگري پزشكي دنبال مي كند. روش ها: در مرحله اول عوامل موثر بر تقاضاي گردشگري پزشكي داخلي با استفاده از تكميل پرسش نامه هاي مربوط به روش دلفي فازي و ديمتل فازي توسط ۳۱ نفر از خبرگان آشنا به اين حوزه و پردازش توسط نرم افزار MATLAB2017a شناسايي شدند و پس از مشخص شدن تابع تقاضا و جمع آوري اطلاعات ماهيانه هر يك از عوامل موثر در بازه زماني سال هاي ۱۳۸۱ تا ۱۳۹۴، سه مدل پيش بيني رگرسيون، شبكه عصبي فازي و الگوريتم SVR به صورت مجزا و تركيبي براي اين تابع در نرم افزار MATLAB اجرا و خطاي پيش بيني هريك، اندازه گيري و با هم مقايسه شد. يافته ها: نتايج پژوهش حاضر نشان داد كه تابع تقاضاي گردشگري پزشكي داخلي شامل: عوامل اقتصادي (درآمد و ثروت افراد )، قيمت خدمات و هزينه زندگي در مقصد، قيمت تاسيسات اقامتي، وجود آلودگي هوا، قيمت محصولات جايگزين (سفر خارجي)، تعداد مراكز پزشكي، بيمارستان هاو آزمايشگاه ها است. نتيجه گيري: رويكرد تركيبي رگرسيون چندگانه و الگوريتم SVR پيشنهادي نيز مي تواند پيش بيني بهتري نسبت به ساير روش ها در خصوص پيش بيني گردشگري پزشكي داخلي داشته باشد. بنابراين، پيشنهاد مي شودبه منظور كاهش ميزان خطاي پيش بيني جهت انجام برنامه ريزي هاي اصولي در حوزه تقاضاي گردشگري پزشكي داخلي شهر تهران از اين تابع تقاضا و مدل پيش بيني استفاده شود.