تخمين درصد چربي بدن افراد با استفاده از تكنيك ‌هاي ياد گيري ماشين

مقدمه: پزشكان با استفاده از دستگاه BIA (Bioelectrical Impedance Analysis) نسبت به محاسبه درصد چربي بدن افراد مبادرت مي نمايند. مطالعه حاضر با هدف تخمين درصد چربي بدن افراد بدون استفاده از دستگاه صورت گرفته است. در اين پژوهش سعي شده است كه با استفاده از شبكه عصبي به پيش بيني ميزان چربي بدن افراد پرداخته شود. مواد و روش ها:داده مورد استفاده در اين تحقيق اطلاعات بيماران مراجعه كننده به يكي از كلينيك هاي تغذيه درشهرتهران است. اين مجموعه داراي 400 ركورد است كه از آنها براي آزمايش و ارزيابي شبكه عصبي پرسپترون چندلايه براي تخمين درصد چربي بدن افراد استفاده شده است. شبكه عصبي مورد استفاده داراي پنج نرون ورودي و ده نرون مياني است. هم چنين از روش ارزيابي متقاطع براي سنجش كارايي روش پيشنهادي اين تحقيق استفاده شده است. يافته هاي پژوهش: نتايج نشان دهنده 5.2 واحد خطا بر اساس روش ارزيابي متقاطع است كه بيان كننده كارايي روش پيشنهادي است. نتايج آزمايش ها نشان مي دهد كه شبكه عصبي پيشنهادي براي تخمين درصد چربي بدن افراد داراي دقت ميانگين 93% مي باشد. بنابراين روش پيشنهادي مي تواند ميزان دقيق درصد چربي بدن افراد را به خوبي تخمين بزند. بحث و نتيجه گيري: نتايج حاصل از اين تحقيق نشان مي دهد كه روش پيشنهاد شده به عنوان اولين روشي كه از تكنيك هاي داده كاوي براي اين منظور استفاده مي كند، براي تخمين دقيق درصد چربي از دقت بالايي برخوردار بوده و مي تواند به عنوان يك ابزار كارآمد مورد استفاده قرار گيرد. استفاده از راهكار پيشنهادي مي تواند نياز به دستگاه BIA يا روش هاي مشابه ديگر به منظور تخمين درصد چربي بدن را بر طرف نمايد.