عنوان مقاله :
آزمون كاربرد تحليل دادههاي شبكهاي در ترسيم شبكه ارتباطي ابعاد شخصيتي در خانواده
عنوان به زبان ديگر :
Network data analysis application in family distance according to personality dimensions (NEO
پديد آورندگان :
صادقي زماني، فهيمه دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه روان شناسي , ضرغامي، محمد حسين دانشگاه علوم پزشكي بقيه الله تهران - پژوهشكده سبك زندگي - مركز تحقيقات علوم رفتاري
كليدواژه :
نظريه شبكه , الگوريتم فروترمن- رينگولد , ابعاد شخصيتي نئو , نظريه گراف , نرم افزار R
چكيده فارسي :
پژوهش حاضر با هدف آزمون كاربرد تحليل داده هاي شبكه اي در ترسيم شبكه ارتباطي ابعاد شخصيتي در خانواده انجام گرديد. تحليل شبكه روش قدرتمندي براي تحليل روابط ميان عضاي شبكه كه در اينجا ابعاد شخصيتي است و شيوة نمايش گرافي مبتني بر دادههاي ماتريسي مي باشد. پژوهش حاضر يك پژوهش همبستگي به شمار مي رود. در اين پژوهش، با روش نمونه گيري تصادفي خوشه اي از ميان خانواده هاي داراي دختران 11 تا 20 ساله مناطق 1 و 3 شهر تهران، نمونه نهايي (داده هاي تمييز) با حجم 416 نفر در قالب 130 خانواده (واحد مورد مطالعه) انتخاب شدند. به منظورگردآوري داده ها از پرسشنامه ويژگي هاي شخصيتيNEO استفاده گرديد. ترسيم نقشه ي شبكه ارتباطي مبتني بر تجزيه و تحليل داده هاي گردآوري شده ازطريق تكنيك تحليل شبكه (نظريه گراف) به كمك الگوريتم فروترمن- رينگولد و با استفاده از بسته هاي نرم افزاري qgraph و bootnet در نرم افزار R صورت گرفت. الگوهاي رسم شده نشان داد كه در ميان خرده مقياسه اي شخصيت، برونگرايي بالاترين مركزيت، روان رنجوري بيشترين روابط منفي معنادار و گشودگيبه تجربه كمترين رابطه را با ديگر خرده مقياس ها داشتند. باوجدان بودن- توافق پذيري بيشترين ارتباط مثبت و روان رنجوري-برونگرايي بيشترين ارتباط منفي را با يكديگر داشتند.
چكيده لاتين :
The purpose of this study Network data
analysis application in family distance
according to personality dimensions
(NEO). Network analysis is a powerful
method for analyzing communications
between network members, which is a
personality dimension and a graphical
representation of matrix data. This
research is a correlation study. In this
research, which used cluster random
sampling, 130 families with girls aged
11 to 20 from districts 1 and 3 of Tehran
were chosen. The NEO Personality traits
Inventory was used for data collection.
The communication network was drawn
based on the data using network analysis
technique and Fraterman-Reingold
algorithm with qgraph and bootnet in
software R. The patterns that, among the
personality scores, extraversion has the
highest centrality and neuroticism with
the highest negative centrality. The
openness has the least relation with other
subscales. Conscientiousness-
Agreeableness had the most positive
correlation and neuroticism- extraversion had the most negative relationship with
each other.