مدل سازي پيش‌يابي بارش ماهانه در حوضه آبريز بلوچستان جنوبي

افزايش رخداد بارش هاي حدي و از سوي ديگر عدم بارش در يك گستره، خسارات قابل توجهي در دهه هاي اخير به بوم سامانه هاي طبيعي و مصنوعي وارد ساخته است. از اين رو پيش يابي مقادير بارش براي مديريت مناسب منابع آبي در اين گستره ها بسيار اهميت دارد. هدف اين پژوهش پيشنهاد مدل و بررسي دقت پيش يابي بارش ماهانه با روش هاي شبكه عصبي مصنوعي و مدل هاي تصادفي در پهنه جنوب شرق كشور واقع در استان سيستان و بلوچستان مي باشد. اين منطقه به لحاظ تاثيرپذيري از سامانه هاي گوناگون باران زا و كمي متفاوت از ساير مناطق كشور، داراي رژيم بارش رگباري نامنظم و تقريبا پيچيده اي است. پيش يابي بارش معرف منطقه با استناد بر روش هاي سري زماني ساريما و شبكه عصبي با تاخير زماني انجام گرفت. داده هاي مورد بررسي شامل سري بارش ماهانه دوره آماري 52-1351 تا 88-1387 براي ايستگاه هاي منتخب منطقه مي باشد، كه بر پايه پراكنش مناسب ايستگاه ها و كيفيت داده ها برگزيده شدند. مقايسه نتايج پيش يابي دو روش مورد بررسي نشان از برتري روش شبكه عصبي تاخير زماني نسبت به سري زماني ساريما براي گستره مطالعاتي دارد. اين امر به تاثير سامانه هاي مختلف باران زا، رژيم بارش هاي رگباري و بسيار پراكنده پهنه جنوب شرق كشور مربوط مي شود.