عنوان مقاله :
پيشبيني درآمدهاي مالياتي با استفاده از الگوريتم بهينهسازي ازدحام ذرات (PSO)
پديد آورندگان :
اسدي ، مرتضي دانشگاه خوارزمي , حميدي علمداري ، سعيده دانشگاه خوارزمي , خالو زاده ، حميد دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
ماليات , پيشبيني , مدلسازي شبكههاي عصبي , بهينهسازي , الگوريتم ازدحام ذرات (PSO)
چكيده فارسي :
پيش بيني درآمدهاي مالياتي قابل حصول در منابع مختلف مالياتي، علاوه بر تخصيص بهينه منابع محدود سازماني در جهت وصول ماليات، دولت را در انجام برنامه ريزي هاي دقيق مالي كمك مي نمايد. اين مقاله با استفاده از الگوريتم تكاملي ازدحام ذرات و نسخه بهبوديافته آن به پيش بيني درآمدهاي مالياتي كشور به تفكيك منابع وصولي (مالياتهاي كل، كالا وخدمات، اشخاص حقوقي، درآمد و ثروت) براي سالهاي 95-1392 مي پردازد. به اين منظور از داده هاي درآمدهاي مالياتي سالهاي 86-1350 براي آموزش شبكه استفاده شده و سپس با استفاده از الگوريتم تكاملي ازدحام ذرات و ازدحام ذرات بهبود يافته پارامترهاي اين مدل بهينه شده است. از داده هاي سالهاي 91-1387 براي آزمون مدل استفاده شده كه نتايج تاييدي بر عملكرد مدل مورد استفاده بوده و در نهايت پيش بيني برون نمونه اي درآمدهاي مالياتي به تفكيك منابع وصولي براي سالهاي 95-1392 با استفاده از نرم افزار MATHLAB انجام شده است.
عنوان نشريه :
تحقيقات مدل سازي اقتصادي
عنوان نشريه :
تحقيقات مدل سازي اقتصادي