شبيه سازي تغييرات پوشش كاربري اراضي كشاورزي با استفاده از سامانه هاي چندعامله مبتني بر برنامه ريزي رياضي (MP-MAS) در شهرستان بابلسر

Simulation of Agricultural Land Use Cover Changes Using Mathematical Programming Based Multi-agent system (MP-MAS) in Babolsar

با توجه به نگراني ها در مورد تغييرات زيست محيطي، تغييرات پوشش كاربري اراضي در دهه هاي اخير مورد توجه جدي قرار گرفته است. يكي از رويكردهاي مشهور در زمينه شبيه سازي، الگوسازي مبتني بر عامل (ABM) است. ABM مجموعه اي از الگوهاي محاسباتي براي شبيه سازي كنش و واكنش هاي عامل هاي خودمختار است. هدف از اين پژوهش در سال 1395، شبيه سازي وضعيت تغييرات پوشش كاربري اراضي كشاورزي شهرستان بابلسر در 30 سال آتي با استفاده از سامانه هاي چندعامله مبتني بر برنامه ريزي رياضي (MP-MAS) است. نتايج نشان دادند كه محصولات ديم منطقه از الگوي كشت منطقه حذف خواهد شد و توسعه كشت مكانيزه محصول شلتوك رخ خواهد داد. سطح زير كشت محصولات باغي منطقه از3195 هكتار كنوني به بيش از 5585 هكتار رشد خواهد كرد. نتايج، كمكي شايان به مديرانِ داراي نگاه استراتژيك به آينده تغييرات پوشش كاربري اراضي كشاورزي، خواهند كرد چراكه بازخورد سياست ها و تصميم هاي اقتصادي خود را مي توانند شبيه سازي كنند.

According to debates and concerns about environmental changes, land use coverage changes have been taken seriously in recent decades. One of the most popular approaches to the simulation is Agent-Based Modelling (ABM). ABM is a set of computational models for simulating the actions and reactions of autonomous agents. The purpose of this research in 2016, is to simulate the status of agricultural land use cover changes in Babolsar over the next 30 years using the mathematical programming based-multi agent system (MP-MAS). The results showed that rain fed products would eliminate from the cultivation pattern of the region, and the development of mechanized Rice cultivation will occur. The area under cultivation of the horticultural products of the region will grow from 3,959 hectares to over 5585 hectares. The results will help managers with a strategic insight at the future of agricultural land use cover changes as they can simulate feedback on their policies and economic decisions.