كشف الگوهاي پنهان موجود در داده‌هاي بيماران مبتلا به سل

زمينه و هدف: با تحليل و بررسي دقيق داده هاي بيماران مبتلا به بيماري خاصي مي توان به الگوها و دانش غني موجود در مورد آن بيماري و يا حتي ويژگي هاي خاص خود بيماران مبتلا به آن بيماري دست يافت. معمولاً در مطالعات پزشكي فرضيه اي در نظر گرفته مي شود و سپس به صورت آينده نگر براي اثبات يا رد اين فرضيه داده هايي جمع آوري مي گردند، اما در بسياري از موارد ممكن است بين داده هاي بيماران روابطي وجود داشته باشد كه حتي در مورد آن ها تا به حال هيچ حدسي زده نشده است و طبيعتاً فرضيه اي هم در نظر گرفته نشده است. لذا، در اين مطالعه الگوهاي پنهان موجود در مجموعه داده هاي بيماران مبتلا به سل كشف شده است. روش كار: در اين مطالعه داده هاي تعداد 600 بيمار مبتلا به سل مراجعه كننده به بيمارستان مسيح دانشوري تهران از سال 1392 تا 1393 از طريق خواندن پرونده هاي كاغذي بيماران و استخراج نتايح آزمايش هاي باليني بيماران از طريق سيستم اطلاعات بيمارستاني جمع آوري گرديده است و سپس با استفاده از تكنيك داده كاوي APIRIORI با استفاده از ابزار داده كاوي WEKA به كشف روابط انجمني موجود در داده ها پرداخته شده است. يافته ها: بيماري هاي پرفشاري خون، ديابت بي مزه و ايسكيميك قلبي، بيماري هايي با بيشترين فراواني در بين مبتلايان به سل در اين بانك داده اي بوده است. بيماراني كه ديابت بي مزه يا تعريق شبانه داشتنه اند سرفه مزمن را نيز تجربه كرده اند. بيماراني كه آزمايش خلط BK+ آن ها يك بوده است و كاهش وزن هم داشته اند نيز سرفه مزمن را تجربه كرده اند. بيماراني كه خلط خوني داشته اند و آزمايش خلط BK+ آن ها نيز 3 بوده است هم سرفه مزمن نيز داشته اند. بيماران مردي كه تعريق شبانه داشته اند دچار كاهش وزن نيز شده اند. بيماراني كه هم كاهش وزن و هم تب داشته اند تعريق شبانه نيز داشته اند. نتيجه گيري: قوانين كشف شده مي توانند براي مطالعات بعدي به خصوص مطالعات كارآزمايي باليني به عنوان فرضيه هاي اوليه در نظر گرفته شوند. علاوه بر اين پزشكان نيز مي توانند از اين قوانين در تحليل وضعيت باليني بيماران استفاده نمايند.