كاربرد ماشين بردار پشتيبان در طبقه‌بندي كاربري اراضي حوزه چشمه كيله- چالكرود

طبقه بندي جهت استخراج كاربري هاي اراضي هميشه يكي از مهم ترين كاربردهاي سنجش از دور بوده و به همين دليل روش هاي متفاوتي ايجاد شده اند. با گذشت زمان روش هاي پيشرفته تر و با دقت بالاتري به وجود آمدند كه باعث افزايش دقت شده و در استخراج كلاس هايي كه از نظر طيفي به هم نزديك تر بودند بهتر عمل كرده اند. يكي از اين روش ها ماشين بردار پشتيبان است كه در اين تحقيق از اين روش براي استخراج كاربري هاي جنگل، كشاورزي، مرتع و شهر استفاده شده و كرنل هاي مختلف آن شامل خطي (Linear)، چندجمله اي (Polynomial)، شعاعي (RBF) و حلقوي (Sigmoid) مورد ارزيابي قرار گرفتند تا بهترين كرنل جهت استخراج كاربري هاي نامبرده مشخص گردد. نتيجه نشان داد بهترين ضريب كاپا و دقت كلي به ترتيب مربوط به پلي نوميال هاي درجه 5، 6 و 4 و كمترين مربوط به حلقوي يا Sigmoid است. با افزايش درجه پلي نوميال (بجز درجه 2) به ضريب كاپا و دقت كلي افزوده شد. در كل به اين نتيجه رسيديم كه با افزايش درجات پلي نوميال مرز بين كلاس ها بهتر تفكيك شد و در قسمت هايي كه از نظر طيفي نزديك به هم بودند موفق تر عمل نمود. همچنين افزايش درجه در پلي نوميال باعث شد با دقت بيشتري مرز بين كلاس ها جدا شوند. همچنين هنگامي كه هدف ما طبقه بندي بيش از دو كاربري است استفاده از درجات بالاتر پلي نوميال (ترجيحاً 5 يا 6) توصيه مي شود.