تخمين دبي اوج سيلاب و حجم رواناب رگبار با استفاده از شبكه عصبي- فازي تطبيقي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز كسيليان)

پيش بيني دبي اوج سيلاب و حجم رواناب يكي از چالش هاي مهم در مديريت حوزه هاي آبخيز مي باشد. پژوهش حاضر با هدف تخمين دبي اوج سيلاب و حجم رواناب به كمك شبكه عصبي مصنوعي و شبكه عصبيفازي تطبيقي در حوزه آبخيز كسيليان صورت گرفته است. بدين منظور 15 ويژگي بارندگي براي 60 رگبار از سال 1354 تا 1388 مدنظر قرار گرفت. شاخص هاي آماري ميانگين مربعات خطا (RMSE)، ضريب كارايي (CE) و ضريب تبيين (R2) براي ارزيابي كارآيي مدل ها استفاده شدند. نتايج نشان داد كه متغير دبي اوج سيلاب روش شبكه عصبي فازي تطبيقي با ضريب تبيين 95/0، مجموع ميانگين مربعات خطاي 22/1 و ضريب كارايي 85 درصد نسبت به شبكه عصبي مصنوعي با ضريب تبيين 86/0، مجموع ميانگين مربعات خطاي 28/1 و ضريب كارايي 82 درصد عملكرد بهتري داشته است. در متغير حجم رواناب نيز شبكه عصبي فازي تطبيقي با ضريب تبيين 99/0، مجموع ميانگين مربعات خطاي 54/2369 و ضريب كارآيي 99 درصد نسبت به شبكه عصبي مصنوعي ضريب تبيين 98/0، مجموع ميانگين مربعات خطاي 82/10282 و ضريب كارايي 98 درصد عملكرد بهتري ارئه نمود. با توجه به نتايج آناليز حساسيت بارش مازاد حساس ترين عامل در تخمين دبي اوج و حجم رواناب شناخته شد.