نهان نگاري دوگانه ي اطلاعات محرمانه ي بيمار در تصاوير پزشكي با استفاده از تبديل كانتورلت

مقدمه: پيشرفت تكنولوژي ارتباطات، گسترش روزافزون اينترنت و رشد سريع كاربردهاي آن از يك سو و تغيير تصاوير آنالوگ به ديجيتال در تجهيزات پزشكي و همچنين ورود سيستم‌هاي جديد در حوزه‌ي سلامت، باعث شده است كه روش‌هاي تشخيص و درمان از راه دور مورد توجه قرارگيرد و مراكز درماني را به سوي جهان ديجيتال و ارتباط از طريق داده‌هاي ديجيتالي سوق دهد. اما از آنجا كه ذخيره و ارسال اطلاعات پزشكي به صورت ديجيتال، با فرمت استاندارد Digital imaging and communications in medicine (DICOM) مي‌باشد و انتقال اين اطلاعات از طريق اينترنت صورت مي‌گيرد، خطرهاي جديدي همچون انتشار اطلاعات بيمار و يا تغيير مغرضانه‌ي آن، متوجه اطلاعات پزشكي مي‌شود. يكي از تكنيك‌هاي جديدي كه از آن مي‌توان به عنوان سدي در برابر اين خطرات استفاده كرد، نهان‌نگاري است كه در آن اطلاعات بيمار به گونه‌اي در تصاوير قرار داده مي‌شود كه با ديد انسان غير قابل تشخيص باشد، بدون آنكه فرمت و اندازه‌ي تصاوير تغيير كند. روش‌ها: نهان‌نگاري داراي روش‌هاي مختلفي است كه كارآمدترين آن‌ها روش‌هاي كور و در حوزه‌ي تبديل است كه در اين مقاله نيز از روش كور و حوزه‌ي تبديل كانتورلت استفاده شده است. در اين مقاله با تقسيم تصاوير پزشكي به دو ناحيه‌ي سودمند و غير سودمند، از الگوريتمي دوگانه براي پنهان‌سازي داده استفاده شده است. پس از بردن تصوير به حوزه‌ي كانتورلت در سطح تجزيه‌ي مورد نظر و انتخاب باند پايين‌گذر و بلوك‌بندي آن، براي ذخيره‌ي يك بيت داده، ميانگين ضرايب موجود در هر بلوك با ضريب جاسازي انتخابي به صورت زوج و فرد مطابق داده كوانتيزه مي‌شود. يافته‌ها: نتايج معيارهاي سنجشي همچون Peak signal to noise ratio ((PSNR، Structural similarity measure (SSIM) و Bit error rate BER)) نشان دهنده‌ي كارآمدي روش ارايه شده است.