استفاده از الگوريتم برنامه‌نويسي پويا براي تشخيص اتوماتيك مرز كروئيد در تصاوير EDIOCT

مقدمه: از Enhanced depth imaging optical coherence tomography (EDI-OCT) براي تصويرگيري دقيق از لايه‌ي كروئيد، كه شامل بالاترين ميزان جريان خون در چشم است و در بيماري‌هاي متعددي مانند پوليپ كروئيدي، تومور كروئيدي و تغييرات آرترو اسكلروتيك مويرگي تحت تأثير قرار مي‌گيرد، استفاده مي‌گردد. از آن جايي كه حجم زيادي از اطلاعات در چنين تصاويري نهفته است، تحليل غير اتوماتيك اين داده‌ها براي چشم پزشك در حد ناممكن مي‌باشد. هدف اصلي براي بخش‌بندي اتوماتيك اين تصاوير، كمك به چشم پزشكان در تشخيص بيماري‌هاي وابسته به چشم بود. روش‌ها: داده‌هاي اين طرح شامل داده‌هاي اخذ شده از دستگاه Heidelberg 3D OCT-HRA2-KT بود. براي بررسي الگوريتم از 50 داده استفاده شد. سپس، با استفاده از الگوريتم تشخيص مرزي، به عنوان برنامه‌نويسي پويا، مرز لايه‌ي اپيتليوم رنگدانه‌اي شبكيه (RPE يا Retinal pigmented epithelium) و با پيدا كردن بيشينه‌ي گراديان در پايين اين لايه، مرز BM (Bruch’s membrane) استخراج شد. در مرحله‌ي بعد، با به كار گيري مجدد الگوريتم برنامه‌نويسي پويا مرز كروئيد استخراج گرديد. يافته‌ها: الگوريتم پيشنهادي در مقايسه با تفكيك دستي براي استخراج BM داراي خطاي بدون علامت برابر با 0.91 ± 1.71 پيكسل و براي استخراج كروئيد داراي خطايي برابر 4.11 ± 10.48 پيكسل بود. براي ارزيابي، روش پيشنهادي با الگوريتم k متوسط مقايسه شد كه با ميزان P بسيار كوچكتر از 0.001 بهبود چشمگيري را نشان داد. نتيجه‌گيري: تا كنون آناليزهاي اتوماتيك زيادي در زمينه‌ي تفكيك كروئيد ارائه نشده است و روش‌هاي انجام شده به طور عمده بر روي تفكيك دستي متمركز شده‌اند. در صورتي كه در اين مطالعه، از يك روش سريع و اتوماتيك براي تفكيك ناحيه‌ي كروئيد استفاده شد.